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翻译的是什么(翻译的英文缩写是什么)

加入ThoughtWorks一年半，在前辈的帮助下，正好参与了两本书的翻译工作 。虽然加起来有十几万字，但远远不足以谈翻译 。还是希望在这篇文章里从体验的角度分享一些真实简单的感受，给想入坑的伙伴一些参考 。
翻译的目的和价值是什么？答案肯定因人而异 。就我个人而言，一开始只是个错误，后来发现翻译几乎是一本书的精读，而不是精读 。你需要了解作者提到的各种术语，以及证明案例背后的事实 。有时候，为了一句话，查资料就像发现新大陆 。在这个过程中，不管最终的译文质量如何，你一定会对原文的每一句话都有深刻的理解，因为你需要不断思考作者为什么这么说，以保证译文的准确性 。至于花这么长时间精读一本书是否值得，那就要看书本身了 。所以在这里，首先建议有尝试意向的人一定要选择自己感兴趣的领域，这对克服懒惰这个天敌有着重要的意义 。
“有了谷歌翻译，还需要人工翻译吗？”机器学习技术普及后，很多人对翻译价值的认识打了更大的折扣 。如果说以前人们相信书籍的翻译出版有“信、达、雅”的标准，现在大多数人估计翻译无非就是随便调整一下Google Translate的翻译，流畅表达 。实际上，是的，真的是 。
从某种意义上说，谷歌翻译确实降低了翻译的门槛，不是因为降低了翻译的要求，而是因为机器翻译大大提高了翻译的效率 。翻译一直是一门对技术高度敏感的学科 。计算机辅助翻译技术已经发展了30多年 。翻译实践早已从单纯的人工行为转向人工与信息技术相结合的策略 。随着机器学习技术的兴起和语料库的不断扩充和完善，机器翻译已经成为译者依赖的工具 。没什么不好意思承认的 。发明和改进工具的最初目的是为了提高生产率 。当然，我不是要讨论机器翻译是否会完全取代人工翻译这个话题 。有兴趣的可以回复交流 。写这篇博客的目的是想谈谈翻译本身 。
翻译是什么？通常，我们所谈论的是从一种语言到另一种语言的语音产品的翻译 。从广义上讲，它还可以包括语言符号和非语言符号之间的转换，如手语，以及一种语言中不同变体之间的转换，如文言文到白话文的翻译 。但归根结底，翻译的核心是在译文中全面准确地表达原文的意思 。如果把人工翻译的过程拆开，就是阅读原文，理解原文，输出译文 。
理解原文关于翻译的理论研究成果非常丰富，关于翻译实践的技巧也很多，但都没有把重点放在“输出”这个环节上 。其实对原文的理解才是翻译的源头 。这有多重要，有多难，从事文学翻译的译者最有发言权 。
我们平时接触到的原著一般都是非文学领域的，比如技术书籍或者商业分析等 。这些文字相对规范的作品，出于自己的写作目的，通常是为了阐明某个问题，介绍某种方法或者表达某种观点 。一般来说，它们表达清晰客观，语言规范，歧义少 。借助语境和逻辑，准确理解原文并不太难 。当句子结构复杂，不确定断句和原意时，Google Translate可以派上用场 。从英文翻译的角度来说，虽然Google翻译的翻译版本不能直接使用，但是不得不承认，机器学习输出的翻译版本对原文理解的准确性是非常值得肯定的 。而且对于专业术语或者一些常用的表达方式，Google Translate可以在很大程度上帮助提高效率 。
还有，记住Google Translate的解读并不完全有意义，一定要联系上下文，看整体表达是否有意义，寻求各种帮助，了解什么是没用的 。如果译者自己也不明白作者在说什么，只是模糊地照搬原文的表达方式，不知何故，读者的困惑只会更高 。
输出译文准确理解原文后，接下来就是目标语的转换了 。如果说前一阶段需要的是对源语言的理解，那么这一阶段需要的就是目标语言的写作能力 。写作能力越高，对目的语的控制力越高 。在理解准确的前提下，当然可以更准确的还原原意 。是的，道理大家都懂，但是写作能力不是看几本书就能立马提高的 。这是一项需要不断练习和打磨的技能 。可以参加一些写作工作坊，尝试“连续写作21天”，不断提高自己的写作能力 。
直译还是意译？创造一个翻译(如果翻译中有“创造性”的作品)，永恒的问题就来了 。是意译还是直译？
一般来说，遵循原文语言结构的翻译方法是直译，只译意的翻译方法是不受原文语言结构约束的意译 。逐字翻译、直译、意译和解释性翻译之间没有明确的界限，但四者的顺序反映了一个自由度增加的过程 。其实直译和意译没什么区别 。不同的人有不同的翻译风格 。直译可以保留更多原文的韵味和隐喻，但常被批评为“翻译腔”，其实表达方式过于西化 。意译就像一个滤镜，更能与目的语融为一体，更符合读者的阅读习惯，但也会失去更多原著的风格，读者会离原著更远 。


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