ChatGPT:一周爆红,两周过气


ChatGPT:一周爆红,两周过气

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技术拐点来了,大家都在同一起跑线上 。
@科技新知 原创
【ChatGPT:一周爆红,两周过气】作者丨苌乐  编辑丨 伊页
两周前疯狂刷屏的爆款AI应用ChatGPT,也难逃互联网过气定理 。
“人类离强大到危险的AI不远了 。”这个让马斯克强烈安利的聊天机器人,在短短十余天的时间里,便拥有了一场从走红到凉凉的经历 。
“ChatGPT本来的预期就不是商业化,一没有收费,二没有开放API,所以它只是一个DEMO 。”AI赛道创业者,猴子无限创始人尹伯昊向‘科技新知’表示,热度下来是正常现象,但这并不妨碍它是一个跨时代产品 。
在他看来,ChatGPT爆火的背后,映射着一个不可忽视的事实:技术的拐点已经到了 。
“ChatGPT背后运用的技术是GPT3.5,等GPT4出来的时候一定会非常火爆,届时国内很快就会有一大批创业公司出现 。”
彼时的AIGC赛道,必将迎来一场“血战”,一边是布局多年的BAT老势力,一边是初生牛犊的新选手,谁的赢面比较大?
站在新的技术拐点前,或许大家都在同一起跑线上 。
Part.1AI难被“驯服”很多人对于ChatGPT的过气表示并不意外,甚至包括开发方Open AI的CEO Sam Altman本人 。
“ChatGPT的局限性令人难以置信,但在某些方面足够出色,足以给人一种强烈的误导印象 。现在依赖它来做任何重要的事情都是错误的 。它是一个项目的DEMO;我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做 。”Sam Altman在社交媒体上如此表示 。
从实际体验来看,目前版本的ChatGPT存在两个关键性的问题 。
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问题一:只提供了“情绪价值”,没有提供“商业价值” 。
正如Sam Altman所言,现在依赖ChatGPT来做任何重要的事情都是错误的 。当作一种娱乐属性的软件来说没问题,但如果渴望ChatGPT能有更大的实用价值,似乎有些太过理想 。
一款合格的工具是帮助人们减少重复性劳动,而一款好工具是能帮助人们进行决策 。而ChatGPT目前能做到的,还处于第一阶段 。
就拿前几天有人夸赞ChatGPT编程能力很强大举例,对于外行或者入门级程序员来说,ChatGPT快速生成的代码已经足够用,比如JAVA的简单编程例子,九九乘法表、水仙花数等,但对于中高级开发人员来说还远远不够 。
问题二:看似合理,实则荒谬 。
有时ChatGPT还会闹出一些乌龙事件 。Open AI公司承认,尽管号称可以和人类对话,但ChatGPT也可能写出“看似合理但不正确或荒谬的答案” 。
比如有网友输入“宫廷玉液酒”来考验ChatGPT,它一本正经地给出回答:“宫廷玉液酒是一种传统的中国白酒......”而我们都知道,如果这句话问一个中国网友,他给到的答案会截然不同 。
Open AI坦承,由于ChatGPT的知识只来自训练数据中的统计规律,而不是任何类似人类对世界复杂和抽象系统的理解,因此“该系统可能偶尔会产生不正确或误导性的信息,并产生攻击性或有偏见的内容 。”
清华大学国强教授、智能产业研究院(AIR)首席研究员也指出,这款机器人本质上还是一个基于统计的语言模型,应该没有真正理解开放域的问题 。它在处理开放域的问题上实际上还是基于概率,基于前一个值来生成下一个值 。
Part.2狂欢的中国学徒们人们对于技术的期待,往往太过于理想主义 。或许应该放低些对AI的期待和要求,毕竟很多时候,人类自己都不知道心里想要的正确答案是什么 。
就像微软旗下AI产品小冰公司CEO李笛说的那样,ChatGPT非常强调回答的因果关系,而回答的结论本身是否正确对它而言并不重要 。强调过程,弱化结果,这是ChatGPT和搜索引擎最大的不同 。
又或者说,ChatGPT的意义并不是给出人们想要的答案,而是让人们感知到,技术的拐点或许真的已经到了 。
“技术拐点的核心体现在于,我们好像离图灵测试越来越近了 。”尹伯昊向‘科技新知’感慨道 。
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Gartner在《2022年重要战略技术趋势报告》中指出,生成式人工智能 (Generative Artificial Intelligence)将是最引人注目和最强大的人工智能技术之一,可用于多种场景,如创建软件代码、促进药物研发和营销等 。


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