在 Pornhub 做翻译这事儿，被我爸妈发现了……( 三 ) _生活百科

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不止是眼下的高薪资，根据 Hays 的研究报告来看。在未来，数据人才的薪资可能还会再增长20%至30% 。
对于数据人才来说，每个人所掌握的技能和经验不同也会在一定程度上影响薪资，数据岗位一般都很稳定，但科技领域日新月异，要想把握住更好的机会和更高的薪资，不断学习和提升经验才是关键。
3.数据人才的主要求职方向在这个靠数据驱动的商业世界中，数据岗位的需求在不断增大，岗位也在不断被细分，打开招聘网站搜索数据岗，你可以看到大量不同岗位的名称：Data analyst, Data specialist, Data product manager, Data scientist, Data consultant ...

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其实数据岗位总体来说主要分为三类：
Data Analyst
Data ScientistData Engineer
【在 Pornhub 做翻译这事儿，被我爸妈发现了……】① Data Analyst
Data Analyst 是所有数据岗中求职门槛最低的，不止理工科专业，很多拥有数据分析技能的商科生、文科生都有机会进入。这个岗位主要的工作内容是分析、可视化过去的数据，对过往数据产生的原因进行解答。比如：
上个季度为什么我们的营销额下滑了？为什么去年的网站点击量下降了？

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想做 Data Analyst，你最好得有点 Business Sense ，并且擅长与人打交道。
做 Data Analyst 你需要掌握以下技能：
SQLExcelTableau R/Python (Basic)
② Data Scientist
Data Scientist 主要负责整理、挖掘、提炼数据、搭建预测模型。做这个需要一定的理工科背景和编程技能。Data Scientist 主要对数据进行预测，比如：
我们明年预计销售额能够达到多少？我们明年的利润是多少？
做 Data Scientist 你要会做预测模型，并掌握以下技能：
R/Python (advanced) Tools usedby Data Analyst

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③ Data Engineer
Data Engineer 主要负责搭建数据库，收集数据，需要更强的编程能力。Data Engineer 主要回答以下几个问题：
我们这个季度的销售额达到多少了？我们这个季度的利润是多少？
做 Data Engineer 你需要掌握以下技能：
Tools usedby Data ScientistC语言、Java 等编程工具