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六项值得期待的CPDA数据分析师与数据分析前景

数据分析师可利用数据分析在可预见的未来获得动力，并将成为无数新技术解决方案的核心 。现在，企业对商业智能 (BI) 和数据分析师的依赖超过了战略，成为业务规划的关键要求 。但未来几年的数据分析会是什么样子？今天的 BI 和数据分析将如何随着时间的推移而发展，您如何通过使用出现的新资源来确保您的业务保持竞争力？
毫无疑问，数据分析和 BI 工具正在快速发展 。根据麦肯锡一份专注于医疗保健行业的报告，“数据分析和信息服务将在未来五年内以 16% 至 18% 的速度增长，而核心行政服务不太可能出现大幅增长 。”这是您在规划公司未来计划时需要了解的内容 。

六项值得期待的CPDA数据分析师与数据分析前景

文章插图
1. 数据分析师的短缺将带来挑战
目前市场上合格的数据分析师明显短缺，预计这个问题在短期内会恶化 。现在开始计划解决这个问题的方法，无论是提高公司在市场上的竞争力的独特激励措施，还是通过创建一个项目来识别内部候选人并资助他们培训都应该从今天开始 。
2. 业务用户的更广泛采用
配置连接本地数据库
BI 和分析工具将继续关注可用性和不断增长的自然语言，使业务用户能够提取数据并创建报告，而无需了解底层算法 。这不仅会提高效率并在整个公司中进一步采用，而且还将有助于缓解数据分析师短缺造成的一些问题 。
【六项值得期待的CPDA数据分析师与数据分析前景】3. 增加对大数据网络的依赖
有时被称为数据网络的庞大数据存储对于公司访问将变得越来越有价值 。其中包含的大量消费者数据可以补充公司现有的客户数据，以弥补客户观点中的空白，并使他们能够提供更加个性化的服务，并有可能创造新的服务来解决未满足的需求和愿望 。
4.机器学习的增长将加速
机器学习和人工智能 (AI) 创造的选择是无穷无尽的，这将是企业利用其力量并创造以独特方式提供价值的新服务竞赛 。许多行业专家预测，机器学习将在不久的将来接管大部分客户服务角色 。
5. 管理公司数据变得更具挑战性
正如我们从数据分析和 BI 冲击开始以来所看到的那样，管理源数据并确保其准确性和一致的格式至关重要 。数据“输入”的有效性决定了数据“输出”的有用性 。随着公司越来越依赖这些信息来开展业务，找到解决这个问题的方法变得不容商榷 。
再加上来自全渠道交互的新数据源的不断增加、安全问题的日益增长以及公众对他们的隐私比以往任何时候都更加了解和谨慎，您可以很容易地认识到这需要投入相当的时间和资源来应对这一挑战 。
6. 互联成为成功的关键
随着对用于数据分析和 BI 的新内部工具的日益依赖，以及对访问外部数据存储、网络和 IoT 设备的加速需求，互连性将成为为您的业务构建具有凝聚力的数据分析机器的关键 。
为了在未来几年保持竞争力，制定确保拥有合格数据分析师的计划并提前做好战略投资计划至关重要 。同样重要的是需要创建流程策略以在所有系统中维护干净的数据 。
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