先进制造业与现代服务业深度融合的意义推动服务业与制造业深度融合形成以什么为主的产业结构( 二 ) _生活百科

LR检验均在1%显著水平上拒绝SDM模型可以退化为SLM模型和SAR模型的原假设，SDM模型得到肯定；Hausman检验结果显著大于0，表明应选择固定效应；时间与空间联合显著性检验发现该模型同时存在时间空间效应。综上，最优拟合模型为个体空间双固定效应的SDM模型。高技术服务业与传统制造业融合在地理距离矩阵和经济地理矩阵双矩阵下的回归系数为正，且均通过了显著性检验，由此可以看出高技术服务业与传统制造业融合发展对区域经济发展具有良好促进作用，是推进区域经济增长的有力产业发展模式。
【先进制造业与现代服务业深度融合的意义推动服务业与制造业深度融合形成以什么为主的产业结构】产业融合过程中，高技术服务业通过技术外溢提升传统制造业的生产效率，同时通过与传统制造业融合发展形成协同创新的良好产业运营环境，进而提升传统制造业自主创新能力，促进区域经济发展水平的提升。此外，通过对比两矩阵回归结果发现，经济距离矩阵下产业融合对经济增长的促进作用要明显优于在地理距离矩阵下的促进作用，这说明相较于地理距离的临近，产业之间密切的经济往来更有利于产业融合对经济提升的促进。从控制变量上看，影响在上述两矩阵下系数均为负，且都没通过显著性检验，这说明影响在一定程度上不利于产业融合对经济带动作用的发挥，且这种影响目前尚不明显。

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在调节区域经济，促进市场正常运行方面发挥着重要作用，然而随着市场经济的日益完善，过度的干预会影响市场经济运营环境，降低区域资源配置效率，使得干预对区域经济增长产生一定的阻碍作用。对外贸易的回归系数均在1%水平下显著为负，说明目前我国经济对外贸的依赖会对区域经济增长产生抑制效果。虽然对外贸易活动可以提升我国产业一般技术的学习和应用能力，然而这存在明显的局限性，对外贸易活动中关于核心技术的溢出效果较小且有可能产生技术挤出效应，此外随着逆全球化思潮影响，国外制造业回流现象严重，使得外贸依存度对中国经济发展的促进效果欠佳。区域创新在1%置信区间上通过显著性检验且回归系数较大，说明创新可以有效促进省域经济发展。
一方面良好的创新环境有助于加快产业融合过程中的技术扩散和技术融合进程，为我国高技术服务业与传统制造业融合提供良好的外部经济环境；另一方面，科技创新可以为区域经济发展注入活力，助推产业结构转型升级，提升省域经济增长效应。金融效率和人力资本在双矩阵下系数为正，但都没有通过显著性检验，说明二者对提升经济发展具有正向影响，但是影响效果尚不明显。由于SDM模型在回归分析中考虑了解释变量的滞后因子，使得点估计结果不能直接反应其对被解释变量的影响，因此将空间总效应用偏微分方法进一步分解为直接效应与溢出效应分析产业融合对区域经济的影响。
高技术服务业与传统制造业融合发展对经济增长的直接效应、溢出效应和总效应在双矩阵下为正，且均通过了显著性检验，由此可以看出产业融合对省域经济增长具有明显的空间溢出效应，不仅有助于本地区的经济增长，产业融合发展对周围地区企业的辐射带动也显著促进了周边区域经济的发展。影响的直接效应系数为负，间接效应系数为正，但都没有通过显著性检验，说明干预可能对本地区经济发展起到一定的抑制作用，但对相邻省域的经济发展具有正向影响。对外贸易的直接效应系数在1%置信水平下显著为负，间接效应系数为负但未通过显著性检验，这说明对外贸易对区域经济增长具有负面效应，且对负面效应比较而言，本地区要显著高于周边地区。

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区域创新水平的各效应系数都在1%置信区间下显著为正。这说明创新水平的提高可以通过直接效应和空间溢出效应两方面综合提高地区经济发展水平。金融效率的直接效应为正，溢出效应和总效应均显著为负，这说明一个地区金融发展较好可以带动本地区经济发展，但对周边地区的带动作用较小。人力资本的回归系数在各个效应下均为正，但在直接效应下未通过显著性检验，人才的积累和流动可以带来的知识和技术创新，有效促进本地区及周边地区经济发展。
为了确保研究结果的科学性与准确性，本小节通过替换核心解释变量的方式对上述研究结果的稳健性进行进一步检验。借鉴李健等对于经济增长水平评价指标的选择，选取剔除价格因素的人均实际GDP作为经济增长指标的替换变量，重新运行上述空间计量模型。替换核心解释变量后产业融合的回归系数仍显著为正，说明产业融合发展与省域经济提升的相关性是存在的，即高技术服务业与传统制造业融合发展可以有效提升区域经济发展水平，与未替换核心解释变量的回归结果较为相似。此外，稳健性回归结果中其他控制变量对区域经济增长水平的影响方向和显著性水平未发生根本性改变。综合以上分析，的研究结果具有一定的稳健性。