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作为一个数据分析行业多年的从业者 ， 并且指导过上百名学员成功就业的人 ， 下面小职就为你分析一下为什么数据分析找工作难 。
全都是小职的经验之谈 ， 看到就是赚到！
为什么土木找工作这么难？
为什么运营找工作这么难？
为什么应届生找工作这么难？
为什么计算机找工作这么难？
......
经常逛知乎的人不难发现 ， 知乎上随便一搜 ， 都是大把的这类问题 。
那么这说明了什么？这说明 ， 近几年不止是数据分析不好就业 ， 几乎所有行业都不好就业 。
究其原因 ， 无非是因为疫情大环境下 ， 经济下行 ， 大厂裁员 ， 小厂缩招 ， 初创公司倒闭 。 而高校还在扩招 ， 每年毕业生人数还在增加 。 工作机会少了 ， 但是求职者却变多了 ， 找工作可不就难了吗？
虽然这样说可能有人觉得我带有主观倾向性 ， 但是就目前市场形势来看 ， 数据分析比起其他行业 ， 确实在就业机会和就业率等方面都要优于其他行业 。
为什么我这样说呢？
因为随着大数据时代的来临和发展 ， 数据分析可以说是才刚刚崭露头角 ， 市场对于数据分析的需求正在稳步增加 ， 那么企业对于数据分析师的需求就是必然存在的 ， 并且这样的需求会随着大数据的发展越来越多 。
口说无凭 ， 我们直接看数据：
北上广深这些一线城市我们先不说 ， 我们就只看成都数据分析师的平均薪资 。 可能很多其他地区的看官觉得12K的平均薪资也就一般 ， 但是你要知道 ， 在成都这样一个平均薪资不过5k左右的城市 ， 12k已经基本能实现财务自由了 。
上面说这么多 ， 也不过是为了证明选择数据分析这条路其实是没有错的 ， 数据分析有很大的前景 。
但是 ， 不可避免地有很多选择数据分析的人会出现就业难的问题 。 这就又需要从几个方面去分析了 ， 市场环境上面已经简单的分析过了 ， 那么下面我们就着重讲讲个人能力对找工作影响 。
数据分析就业难吗？
要说难 ， 确实也挺难的 。 但是如果你要说所有学数据分析的人都就业难 ， 那多少有点以偏概全了 。
虽然很现实 ， 但是市场形势就是优胜劣汰 ， 这也是很多程序员会存在35岁失业危机的原因 。 说白了 ， 对于很多企业来说 ， 根本没有什么情面可讲 ， 你能力强你就留下来 ， 能力不够就只能被淘汰 。
这里说到能力 ， 其实又需要分两个部分来看了 。 一是专业技能能力 ， 二是求职能力 ， 想要找到一份待遇不错的工作 ， 这两种能力都是缺一不可的 。
怎么去判断你自己的专业技能能力是否不足？
你有没有达到企业招人的最低要求？
所学的技能是否符合市场需求？
有没有丰富的项目经验？
有没有入职即能创造价值的能力？
......
这些都是你自身的专业技能能力的问题 ， 也是企业在招人的时候会着重考虑的问题 。
如果在专业技能水平上你都不达标 ， 那么小职劝你还是不要着急找工作了 ， 先去精进一下技能吧 。 你要找工作 ， 至少要确保你能完成工作岗位需要完成的最基本工作吧 ， 不然企业请你去做什么？当菩萨吗？
企业家不是慈善家 ， 他们可不会养闲人的！
为什么会出现技能水平不达标的情况？
如果你的专业技能水平不达标 ， 你需要从下面这些方面去思考原因 。
如果你是自学 ， 你需要去考虑一下你使用的整个学习资料和学习路线有没有问题 ， 是否符合市场企业需求 ， 学习资料够不够齐全等问题 。
如果你是培训出来的 ， 你需要考虑机构是否靠谱 ， 机构的整体课纲是不是有问题 ， 知识点是不是不够深入 ， 课程是不是没有及时更新 ， 授课老师是否专业负责等多方面原因 。
说白了 ， 小职在IT培训行业这么多年 ， 就没见过哪个专业能力很强的人还找不到工作的 。 那些抱怨找不到工作 ， 就业难的人 ， 多半都是一些自身能力差又不愿意努力提升自己的人 。
说完专业技能能力 ， 我们再来看看求职能力 。
除开专业技能能力不足的原因 ， 当你和竞争者的技能水平一致 ， 甚至更强时 ， 你找不到工作很大概率是受到求职能力的影响 。
而求职能力又体现在多个方面 ， 包括对行业的认知 ， 简历的优劣 ， 面试的状态 ， 甚至是求职机会的接触等多个方面 。
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