使用过Spring Data操作ES的小伙伴应该有所了解,它只能实现一些非常基本的数据管理工作,一旦遇到稍微复杂点的查询,基本都要依赖ES官方提供的RestHighLevelClient,Spring Data只是在其基础上进行了简单的封装 。最近发现一款更优雅的ES ORM框架Easy-Es,使用它能像MyBatis-Plus一样操作ES,今天就以mall项目中的商品搜索功能为例,来聊聊它的使用!Easy-Es简介Easy-Es(简称EE)是一款基于Elasticsearch(简称ES)官方提供的RestHighLevelClient打造的ORM开发框架,在RestHighLevelClient的基础上,只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生 。EE和Mybatis-Plus(简称MP)的用法非常相似,如果你之前使用过MP的话,应该能很快上手EE 。EE的理念是:把简单、易用、方便留给用户,把复杂留给框架 。
EE的主要特性如下:
- 全自动索引托管:开发者无需关心索引的创建、更新及数据迁移等繁琐步骤,框架能自动完成 。
- 屏蔽语言差异:开发者只需要会MySQL的语法即可使用ES 。
- 代码量极少:与直接使用官方提供的RestHighLevelClient相比,相同的查询平均可以节省3-5倍的代码量 。
- 零魔法值:字段名称直接从实体中获取,无需手写 。
- 零额外学习成本: 开发者只要会国内最受欢迎的Mybatis-Plus用法,即可无缝迁移至EE 。
MySQLEasy-Eses-DSL/es JAVA apiandandmustororshould=eqterm!=neboolQueryBuilder.mustNot(queryBuilder)>gtQueryBuilders.rangeQuery('es field').gt()>=ge.rangeQuery('es field').gte()<lt.rangeQuery('es field').lt()<=le.rangeQuery('es field').lte()like '%field%'likeQueryBuilders.wildcardQuery(field,
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