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求平均值：
求男生的平均身高，聚合函数不统计null值 select avg(height) from students where sex='男'; 求男生的平均身高，包含身高为null的值 select avg(ifnull(height,0)) from students where sex='男';
说明：
- ifnull函数：表示判断指定字段的值是否为null，如果为空则使用自己提供的值
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聚合函数特点：
- 聚合函数默认忽略字段为null的记录，要想列值为null的记录也参与计算，必须使用ifnull函数对null值做替换
分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组
分组查询基本的语法格式：
group by 列名 [having 条件表达式] [with rollup]
说明：
- 列名：是指按照指定字段的值进行分组
- having 条件表达式：用来过滤分组后的数据
- with rollup：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
group by 的使用：
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
根据sex字段来分组 select gender from students group by sex; 根据name和sex字段来分组 select name,sex from students group by name,sex;
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group by + group_concat()的使用：
group_concat(字段名)：统计每个分组指定字段的信息集合，每个信息之间用逗号分割
根据sex字段进行分组，查询sex字段和分组的name字段信息 select sex,group_concat(name) from students group by sex;
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group by + 聚合函数的使用：
统计不同性别的人的平均年龄 select sex,avg(age) from students group by sex; 统计不同性别的人的个数 select sex,count(*) from students group by sex;
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group by + having的使用：
having作用和where类似都是过滤数据的，但having是过滤分组数据的，只能用于group by
根据sex字段进行分组，统计分组条数大于2的 select sex,count(*) from students group by sex having count(*)>2;
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group by + with rollup的使用：
with rollup的作用是：在最后记录后面新增一行，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果
根据sex字段进行分组，汇总总人数 select sex,count(*) from students group by sex with rollup; 根据sex字段进行分组，汇总所有人年龄 select sex,group_concat(age) from students group by sex with rollup;
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小结：
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