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“刷脸”支付强化安全管理 标准制定中

起源：经济参考报
辨认通过率99%以上 症结步骤交叉认证
“刷脸”支付强化安全管理 尺度制订中
经济参考报 □采访人员 张莫 实习生 何蕊 北京报道
“刷脸”日趋风行 ， 多家银行和支付机构已经在多个场景运用了人脸辨认技巧 。习惯了密码等传统支付方法的人不禁要问：刷脸支付靠谱吗？
采访人员日前采访多个业内人士懂得到 ， 人脸辨认借助深度学习的运用与发展 ， 辨认通过率显著晋升 ， 而联合一些其他的帮助身份认证手腕以及大数据剖析手腕 ， 能够较大水平地确保交易的安全性 。
不过 ， 人脸等生物信息的隐私安全问题也引发了关注 。《经济参考报》采访人员懂得到 ， 目前 ， 有关部门正在推动人脸辨认范畴相干金融尺度的制订 ， 以明白在这部分信息采集、传输、存储、应用等环节的安全管理请求 。与此同时 ， 业内人士也呼吁 ， 应当加快制订和出台适应生物特点辨认技巧运用的法律法规 。
服务数亿用户 场景运用陆续落地
人脸辨认技巧通过身份特点的数字化和隐形化 ， 为身份核验供给便捷高效的可选替代计划 。牛津大学与万事达卡合作研讨的一份报告显示 ， 高达93%的花费者偏向于应用生物辨认技巧 ， 且92%的银行专业人士愿望采取生物辨认解决计划 。
多家银行和支付机构已大批运用人脸辨认技巧 。2015年 ， 支付宝率先将人脸辨认技巧运用于用户登录后 ， 这一技巧先后用于实名认证、找回密码、支付风险校验等场景 ， 迄今服务用户超过数亿 。目前 ， 支付宝的刷脸支付功效可运用于药店、超市、方便店等众多的线下零售场景 。今年4月17日 ， 支付宝宣告推出第二代基于线下花费场景的刷脸支付机具“蜻蜓” 。
银行方面 ， 招商银行是国内首家研讨人脸辨认技巧的银行 。目前 ， 已相继推出了刷脸取款、刷脸转账、刷脸支付等功效 。光大银行的人脸辨认技巧也运用于账户登陆、转账、线上融资、线上申请办卡等不同场景 。
值得注意的是 ， 多数银行手机APP为了确保交易的安全可靠 ， 在一些安全等级较高的交易中均在推动多种方法组合在一起的交叉身份验证 。采访人员从一些银行懂得到 ， 登陆手机APP可以单独运用人脸辨认进行验证 ， 但若用户应用银行手机APP进行转账等交易 ， 并不会单独运用人脸辨认 ， 而是与密码等其他验证方法共同进行认证 。
技巧日趋成熟 多计划联合保安全
随同着“人脸辨认”在金融和支付范畴运用的日益普及 ， 一些人也对其辨认的精确性提出了质疑 ， 网络上有人提出了相似“用照片取代真人能否辨认出来”、“双胞胎长相几乎一样能否辨认出来”以及“做个假头套是不是就能蒙混过关”的疑问 。采访人员在采访中懂得到 ， 随着目前技巧的提高 ， 人脸辨认的辨认通过率已经显著晋升 。
中国人民银行科技司司长李伟撰文指出 ， 人脸辨认借助深度学习的运用与发展 ， 辨认通过率显著晋升 。例如 ， 联合海量数据发掘、神经网络等技巧 ， 千万级别人脸辨识的通过率可达99%以上 。
以用照片或视频取代真人或是戴假头套仿冒的问题为例 ， 业内人士表现 ， 比起初代的2D人脸辨认技巧 ， 现在市场上运用的3D人脸辨认技巧 ， 可杜绝这类仿冒 。蚂蚁金服商学院研讨员叶文添对采访人员说 ， 支付宝线下推广的“刷脸支付”采取的是3D人脸辨认技巧 ， 在进行人脸辨认前 ， 会通过软硬件联合的方法进行活体检测 ， 来断定采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模仿生成的 ， 相比拟于2D人脸辨认技巧 ， 能更有效地避免各种人脸捏造带来的身份冒用情形 。另外 ， 在一些银行手机APP的运用中 ， 银行也会请求用户眨眼睛或是做几个持续的指定动作等 ， 以肯定为活体 。
而关于长相相近的人的误识问题 ， 招商银行相干业务负责人对采访人员表现 ， 这涉及人脸辨认算法 。人脸辨认算法现今已非常成熟 ， 其1：1比对的误识率已可低于十万分之一 ， 足以到达商用的尺度 。同时 ， 招行也可以采取大数据技巧 ， 在人脸辨认算法的基本上 ， 联合对用户属性、地位等信息的综合断定 ， 根本抹杀误识的可能 。多位业内人士也对采访人员表现 ， “双胞胎”确切属于一个难以攻克的难题 ， 因此银行才多会通过一些帮助认证、交叉认证的方法来确保交易的安全性 。


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