什么是信息量？信息熵又是什么？什么是信息 _小知识

信息信息是用来清除随机不肯定性的东西。也就是说，权衡信息量的大小就看这个信息清除不肯定性的水平。克劳德.香农（ClaudeShannon）被称为“信息论之父” 。他一生中也许是最著名的一篇论文：《通信的数学理论》（Amathematicaltheoryofcommunications,1948），引入
信息信息是用来清除随机不肯定性的东西。也就是说，权衡信息量的大小就看这个信息清除不肯定性的水平。

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克劳德.香农（Claude Shannon）被称为“信息论之父” 。他一生中也许是最著名的一篇论文：《通信的数学理论》（A mathematical theory of communications,1948），引入了一条全新的思路，震动了资源网全部科学技巧界，开启了现代信息论研讨的先河。在资源网这一巨大的贡献中，他引进的“信息熵”之一般概念举足轻重：它在数学上量化了通信进程中“信息漏失”的统计实质，具有划时期的意义。
信息量信息量的大小和事件产生的概率成反比。
信息量的表现：

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x 表现一个产生的事件；
p 表现这个事件产生的先验概率；先验概率指这个事件依照常理，依照一般性规律产生的概率。
信息熵可以以为是信息的混乱水平的量化描写。
信息熵公式如下：

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其中，x 可以当成一个向量，就是若干个 x 发生的概率p(x)乘以该可能性的信息量-logp(x)，然后各项做加和。
信息量度量的是一个具体事件产生所带来的信息，而熵则是在成果出来之前对可能发生的信息量的期望—斟酌该随机变量的所有可能取值，即所有可能产生事件所带来的信息量的期望。
信息熵还可以作为一个体系庞杂水平的度量，如果体系越庞杂，涌现不同情形的种资源网类越多，那么他的信息熵是比拟大的。
如果一个体系越简略，涌现情形种类很少（极端情形为1种情形，那么对应概率为1，那么对应的信息熵为0），此时的信息熵较小。
小结