这份细分的维度指标快收好电商数据分析怎么做 _生活百科

今天给大家分享一下电商行业的特点以及相关行业的数据指标，希望给想入职或从事电商行业的小伙伴们一些启迪和帮助。

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电商行业如何分析？
电商行业如果要看线上的数据，无非就那几个电商平台，这些线上数据会有一些很明显的趋势。下面我列举一些常见且实用的数据指标。
销售额占比：
比如说在淘宝和天猫上，我把整个行业的销售额数据爬下来，每个品牌所有的店铺卖了多少猫粮狗粮，其实在理论上就可以知道整个市场的蓝图是怎么样的。
销售额占比很有参考性。但很多时候企业在做这个事情的时候，他们的业务负责人甚至是完全不知道自己和整个市场比是怎么样，他也许知道自己公司是涨还是跌，但是他不知道为什么他公司是涨是跌，因为市场上产生了更多的竞争者，还是因为他们做的真的好，所以销售额占比是一个很重要的一个指标。
增长率：
增长率也很有意思。就拿宠物粮这个行业来说，它是非常新的一个行业。还没有形成红海的一个局面，也没有形成被巨头垄断的情况。
所以现在还是不断的变化。这种不断的变化产生的实时的信息很有价值的。因为未来还没有被决定好，所以对于企业而言，他们是会很在意数据的，比如某个品牌某个产品一开始卖的不好，但是他上新了之后，三个月之后、五个月之后突然就有一个爆发性的增长，可能总量还不高，但是可能某种程度上已经威胁到很多其他品牌和对手了。
就比如说像是最近很火的雪糕行业，就是属于一个新品，他的增长率蛮吓人，甚至可以撼动到传统的一些雪糕品牌，比如说雀巢，所以光看数据也能有很多说服力。
评论分析：
另外对于电商行业，关于评论的分析，目前这个领域的大数据技术还在发展中。现有的一个很好的成果就是语义分析，分析评论到底是好评还是坏评，这个其实也能说明一些问题，说明消费者对这个品牌的实际的认知是怎么样的。

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项目实战经验分享
为一个客户服务，相当于是客户买我们的数据分析的服务和报告以及数据，最重要还是数据。
在这个过程中，客户就想知道这个天猫上这么火的一个猫狗粮品牌到底是什么？那家为啥最近这么火，凭什么火的，接到这个需求之后，就去看他的销量增长率，一个是确定他确实火，最近确实增长的很快。接下来就可能更多的是看评论，看他到底为什么火。在评论里面就发现很有意思的东西，比如第一评论的，可能有1万条评论，然后一万条评论里面它的中位数字数是每条评论有八十多个字，这个就很离谱。
如果了解到天猫的评论就会发现，真消费者写下来的评论一般就几个字的，要不就十几个字，最多30个字。但是他们的平均评论却有八十多个字，后面就会发现，其实有很大一部分水军，也不能百分百确定他就是水军，也许有些消费者就是充满热情的，配了五张图，写了一堆评论，但是后面我们在一些评论中发现商家其实也是蛮刻意的引导消费者去好评，甚至夸张到就是写一个好评再送一包猫粮或者狗粮。
在这个过程中其实就能找到一条很清晰的电商营销思路，特别是一些新店新的品牌，怎么快速的打入市场，去撼动那些老品牌的地位。就是通过这种刷好评，但是这样做其实不太符合商业规则，也容易被平台查。
但是目前而言，这好像是最有效的方式。
好利来是做蛋糕的，做零食的，他突然想做一个雪糕链，做一个饮品链，那他可以做而且消费者也有认知的。但是他想怎么最快把这个东西做起来，这是这些企业的真实需求。另外一个就是这些新的这些品牌已经撼动了企业原本的地位和销售额，已经吃到了他们自己的蛋糕了，这种情况下他们非常警惕，从一个防御性的角度要搞清楚对手在干什么。
具体的交付的一个结果就给我们带来价值就可以，很好的问题就是他是属于一个大的项目里面，比如说一年的订阅项目里面的一部分，而我只是把一个很小的项目拿出来讲，这个项目本身给到的首先是一个分析报告，另外就是一个可视化的监控平台。
还有就是一些额外的数据采集的服务。像是既然我们知道了这个品牌这么危险，那他除了在电商上，他线下有没有什么操作，以及说他可能甚至微博上有什么营销，这种就是需要教学，他其实是需要更多额外的东西，就有点像是他问了一个问题，然后引出来一个更大的问题。