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摸鱼的功夫，我整理了9个提高搬砖效率的Python工具

Python工具

下午摸鱼的功夫，汇总了常用到的9个Python工具，安装使用，逐步熟练 。若有用，可以收藏这篇文章 。
 
1 Faker生成假数据你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁，试试Faker库吧 。
它是专业生成假数据的神器，但生成的数据看起来又如此“不假” 。
基本用法如下所示：
from faker import Fakerfake = Faker(locale="zh_CN")fake.name()# '谭柳'fake.address()# '江西省关岭县新城赵街Y座 630814'fake.text()'怎么作者地区.投资报告企业内容责任发展来源资料.一下自己一次全部社区.n今天非常由于开发谢谢.其中大家组织游戏.n只有最新控制同时计划学校.分析采访人员价格方式.n成功可能感觉方式包括手机.中国重要这种比较必须中心我的.n公司很多安全类别威望一种.标题部门全国文件日本帖子积分不同.n工程这个其中销售历史可以.对于感觉全国发生国内不是.单位用户新闻成为.留言本站说明报告工作继续.'2 Pendulum管理时间使用日期和时间格式从来都不是一件有趣的事情 。
尽管内置的datetime模块做得相当不错，但有一个更直观的Pendulum，能做到快速处理 。
它支持时区转换、日期、时间操作和格式设置 。
如下是一个快速示例，快速创建1个上海时区的时间：
from datetime import datetimeimport pendulumsh = pendulum.timezone('Asia/Shanghai')shc = pendulum.now()print('Current Date Time in sh =', shc)# DateTime(2021, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))shc.add(years=1)# DateTime(2022, 12, 9, 16, 38, 52, 599942, tzinfo=Timezone('Asia/Shanghai'))3 Scrapy 做爬虫Scrapy是一个强大的工具，可以让你从网站上快速提取信息 。
当需要从多个网站或网页中提取大量信息时，手动提取是低效的 。
Scrapy提供了易于使用的方法和包，可以使用html标记或css类提取信息 。通过以下命令安装scrapy:
pip install scrapy然后直接在终端输入下面一行代码，
scrapy fetch --nolog https://baidu.com就能得到百度的首页html内容 。
4 使用Pandas数据分析Pandas是一个简单但功能强大的数据分析工具 。使用它可以进行数据清洗，并对其进行统计分析 。
分析完数据后，还可以使用外部库（如[Matplotlib]）将其可视化(
https://github.com/matplotlib/matplotlib).
Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一个强大的数据分析工具，因为Pandas基于它，所以这意味着大多数NumPy方法都是Pandas中已有的函数 。
5 click命令行工具click是一个Python包，可用于创建命令行接口，相当漂亮的命令行，相当丝滑 。
让我们看一个例子：
"""click 模块演示"""@click.command()@click.option('--count', default=3)@click.option('--name', prompt='输入你的名字：')def hello(count, name):for x in range(count):print(f"Hello {name}!")if __name__ == "__main__":hello()hello函数公开了两个参数：count和name 。最后，在命令行，直接这样调用脚本：
python click_hello.py --count=5最后打印：
输入你的名字：: zhenguoHello zhenguo!Hello zhenguo!Hello zhenguo!Hello zhenguo!Hello zhenguo!6 微web框架Flask需要设置web服务器吗？
你有两秒钟的时间吗？因为这就是用Python启动简单web服务器所需的时间，直接下面一行代码：
python -m http.server 8000但对于一个基本的web应用程序来说，这可能太简单了 。Flask是一个用Python构建的微web框架 。它是“微型”的，因为它没有任何数据库抽象层、表单验证或邮件支持 。
幸运的是，它有大量的扩展，可以即插即用，如果只想提供一个简单的API，那么它就是完美的 。
要使用Flask创建API服务器，请使用以下脚本：
from flask import Flaskfrom flask import jsonifyApp = Flask(__name__)@app.route('/')def root():return jsonify(app_name="zhenguo的小工具",app_user="zhenguo")使用下面一行代码启动服务：
FLASK_APP=flask.py flask run最后，当您在浏览器中访问URLhttp://127.0.0.1:5000/时，
应该会看到以下JSON：
{"app_name":"zhenguo的小工具","app_user":"zhenguo"}7 API请求RequestsRequests是一个强大的HTTP库 。有了它，可以自动化任何与HTTP请求相关的操作，包括API自动化调用，这样你就不必再手动进行调用 。
它附带了一些有用的特性，如授权处理、JSON/XML解析和会话处理 。


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