汽车|这些车的自动驾驶系统 太XX的糟糕了( 二 )


从上到下分别是现代圣达菲、斯巴鲁森林人、特斯拉Model3 。这些并非真实测试车,仅供车型参考
三辆车虽然总共经历了60多场测试,但其实只是回答了两个设定的命题:
A、当配置有L2系统的轿车与另一辆载人轿车发生碰撞时,其表现如何?
B、当与骑自行车的人发生碰撞时,配置有L2系统的车辆表现如何?
很明显,A在高速公路上最为常见 。
在高速公路环境中,我们经常会遇到缓慢或停滞的交通 。有时候,前面的车辆会突然无预兆的减速或停止,而L2系统中的ACC(自适应巡航)等组件便为此而生,通常应对良好 。
汽车|这些车的自动驾驶系统 太XX的糟糕了
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与三辆测试车演“对手戏”的是扮演小型乘用车的全自动机器人Soft Car 360,由自动化测试系统小巨头AB Dynamics提供,是欧盟新车安全评鉴协会认证的“汽车安全检测目标物” 。
而B,可能会唤起不少自动驾驶技术爱好者的些许记忆 。
没错,2018年让Uber自动驾驶自此身败名裂、无疾而终的车祸致死事件,便是一个极为类似的场景 。
值得注意,AAA把这类自行车、摩托车以及行人称为“弱势者道路用户”,这一类涉及的事故大多被产业内归为边缘案例 。但他们对于提升自动驾驶系统在城市环境中的应对能力十分关键 。
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主动车辆安全平台4activeSystems提供的自行车机器人,集成了摄像头、雷达等传感器,可以采集测试要求的各项数据,常用于自动驾驶专业测试
迎面飞车,束手无策
我们首先来看研究员专门为 A 场景设置的两组测试:
A1、面对同一车道前方的慢行车(跟车),系统会有什么表现?
在测试车前方,“对手车”处于同一车道,以同方向加速到20英里/小时向前行驶 。同时,它需要在距离测试车1700英尺的地方保持至少10秒行驶时间;
而后方,测试车辆将在车道内加速到55英里/小时,L2系统必须在这个速度下启动 。
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跟车测试
A2、面对迎面而来,突然冲进同一车道的车辆,系统会怎么做?
美国的高速公路通常由两车道公路组成,相邻车道上迎面而来的车辆没有分隔障碍物 。在这种环境下,迎面车辆可能会因超车或驾驶员失误等原因进入对面车道 。
从历史数据来看,这种类型的碰撞往往是最严重的 。譬如,2021年11月发生在加州布雷市的一起Model Y车祸,便是车主因误入车道导致迎面相撞,虽无伤亡,但车辆严重损毁 。
测试车与机器人的车速分别设置为25英里/小时与15英里/小时 。必须注意的是,由于相关限制,这些速度绝对低于现实车祸中的平均速度 。
因此,研究人员推测,评估结果代表了现实中出现的最好情况 。
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实验地选择了AAA参与运营的GoMentum Station自动驾驶测试场 。这里的测试区域大约长0.7英里,由一条中间用白虚线分隔的双车道组成 。
为了保证实验结果没有较大起伏,三辆车必须分别做5次实地测试 。最后,三个不同品牌L2系统的A1结果并不出人意料:
5次测试均表现良好,均成功检测到目标车辆,减速后保持了安全跟随距离 。
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5次均未对目标物产生影响
这也验证了过去两年很多相关研究结果——ADAS系统的自适应巡航控制(ACC)功能在自然环境中的跟车表现一直不错 。
值得注意的是,没有一辆车在15次测试中提供AEB(自动紧急刹车)警告,AAA认为,这表明所有ADAS系统均对目标车辆做出了适当响应;
不过,斯巴鲁森林人虽然检测到前车,但从数据来看,启动刹车最晚,因此相比之下刹车会相对猛烈一些 。
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