2022 年顶级机器学习算法和 Python 库( 二 ) _机器学习

校准和优化模型

关联规则挖掘

更重要的是，一次性比较 20+算法总的来说，这个库虽然并不是一个新算法，但是它很可能包含 2022 年的新算法，或者至少是最新的算法，甚至像上面提到的 CatBoost 这样的算法都包含在这个库中——这就是我如何发现它的。话虽如此，我认为重要的是要包含这个库，这样您不仅可以了解 2022 年的最新算法，还可以了解您以前没有听说过或者错过的比较老的算法，因为您可以通过简单的用户界面将它们并排进行比较。

PyCaret 的文档在此。
总结如果你认为这个列表很短，那么你就会意识到并不是每年都会有一组新的机器学习算法。我希望这里提到的 3 个算法或库能够增添文档并更受欢迎，因为它们非常棒且不同于通常的逻辑回归/决策树等。

总而言之，以下是 2022 年可以期待的一些新的机器学习算法：

* CatBoost - 算法* DeepAR Forecasting - 算法/软件包* PyCaret - 包括新算法的库
我希望您会觉得我的这篇文章既有趣又有用。无论您是否同意文中的观点，请随意在下方留言，讲讲为什么支持或反对。您认为我们还可以包括哪些更重要的算法或软件包/库？这些当然可以进一步阐明，但我希望能够阐明一些更独特的机器学习算法和库。
作者介绍Matt Przybyla 高级数据科学家，人工智能、科技和教育领域的顶尖作家，《面向数据科学》（Towards Data Science）供稿作家。

原文链接

https://towardsdatascience.com/top-machine-learning-algorithms-and-python-libraries-for-2022-86820f7ca67f

【2022 年顶级机器学习算法和 Python 库】