作者:Python进阶者
来源:Python爬虫与数据挖掘
一、思路很多网站都对requests反爬了 , 这种时候 , 一般有两个选择 , 要不就找js接口 , 要不就用requests_html等其他工具 , 这里他使用了后者requests_html工具 。
二、分析一开始直接使用requests进行请求 , 发现得到的响应数据并不对 , 和源码相差万里 , 然后就考虑到网站应该是有反爬的 , 尝试加了一些ua , headers还是不行 , 于是乎想着使用requests_html工具小试牛刀 。
文章插图
三、代码下面就奉上本次爬虫的代码 , 欢迎大家积极尝试 。
# 作者:@有点意思import reimport requests_htmldef 抓取源码(url):user_agent = requests_html.user_agent()session = requests_html.HTMLSession()headers = {"cookie": "BAIDUID=D664B1FA319D687E8EE0F9E8D643780A:FG=1; BIDUPSID=D664B1FA319D687E8EE0F9E8D643780A; PSTM=1620719199; __yjs_duid=1_c6692c2be6c2ffe04f29102282538ba81620719216498; BDUSS=dzdjlXdGsyTkhYdUFGeWFZOH40SmNWSkpDeUlPYS1UbU4xYklkYnFPY0Z5NTFoRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAAmfcsXTUFPQlVDSEkyMDExAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAU-dmEFPnZhWD; BDUSS_BFESS=dzdjlXdGsyTkhYdUFGeWFZOH40SmNWSkpDeUlPYS1UbU4xYklkYnFPY0Z5NTFoRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAAmfcsXTUFPQlVDSEkyMDExAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAU-dmEFPnZhWD; BAIDUID_BFESS=2C6304C3307DE9DB6DD487CC5C7C2DD3:FG=1; BDPPN=4464e3ebfa50be9e28b4d1c23e380603; _j54_6ae_=xlTM-TogKuTwIujX2VajREagog-ZV6RQfAmd; log_guid=0dad4e957fd92b3d86f994e0a93cee98; _j47_ka8_=57; __yjs_st=2_NzJkNjAyZjJmMmE1MTFmOTM1YWFlOWQwZWFlMjFkMTNmZDA0ZTlkNjRmNmUwM2NlZTQ4Y2Y4ZGM5ZjBjMDFlN2E0NzdiNDk4ZjdlNThmMmI4NjkxNDRjYmQ0MjZhMTZkMWYzMTBiYjUyMzJlMDdhMWQwZmQ2YjAwOWNiMTA5ZmJmNGNmNmE3OTk1ODZmZjkyMGQzZGZmNDdmZDJmZGU1MjE3MjgwMWRkNWYyMDlhNWNiYWM3YjNkMWI1MzU5NWM2MjEzYWMxODUyNDcyZDdjYTMzZDRiY2FlYTNmYmRiN2JkYzU1MWZiNWM3OTc4ZjExYmYwNGNlNTA5MjhjMWQ4Yl83XzEyZjk1ZDEw; Hm_lvt_ad52b306e1ae4557f5d3534cce8f8bbf=1637699929,1637713962,1637849108; Hm_lpvt_ad52b306e1ae4557f5d3534cce8f8bbf=1637849108; ab_sr=1.0.1_OTBkZjg4MzZjYjFhMWMyODgxZTM4MDZiNGViYTRkYjFhNDFiNWU1NWUyZjU4NDI3YjVjYTM1YTBiYTc1M2Y0ZTA5ZTI5YTZjNDQ4ZGFjMzE2NTU5ZTkwMWFkYWI0OGE5Nzc4MWFiOGU5N2VmNzJjMDdiyTk4NjYyY2E1NzQ4MzIzMDVmOTc2MDZjOTA0NTYyODNjNmUxNjAwNzlmNThlYQ==; _s53_d91_=93c39820170a0a5e748e1ac9ecc79371df45a908d7031a5e0e6df033fcc8068df8a85a45f59cb9faa0f164dd33ed0c72405da53b835d694f9513b3e1cb6e4a96799af3f84bd42f912f1c8ae0446a53f275c4e5a7894aeb6c9857d9df8629680517ba9801c04e1c714b46f860c3cbb2ecb1a3847388bf1b3c4bcbbd8119b62261a0a625c3c8b053758aa8fe29ec0f7fffe3b49bb0f77fea4df98a0f472d86bde82df374a7e5fb907b27d3187299c8b7ef65e28b9e042741e29587ab5829dfbafca8de50eb8162607986625ecd31d16a1f; _y18_s21_=4c8c0b95; RT="z=1&dm=baidu.com&si=nm8z611r2fr&ss=kwf1266k&sl=2&tt=xuh&bcn=https%3A%2F%2Ffclog.baidu.com%2Flog%2Fweirwood%3Ftype%3Dperf&ld=mmj&ul=ilwy"","User-Agent": user_agent}r = session.get(url, headers=headers)html = r.html.htmlreturn html# 注意!这里抓取到的源码和手动打开的页面源码不一样def 解密(列表):# unicode转化成汉字print(列表)return [eval(i) for i in 列表]def 解析页面(html):公司列表 = re.findall(r'titleName":(".*?")', html, re.DOTALL)# 注意!此处编写正则时 , 要匹配的源码是函数“抓取源码”得到的html# 此处正则匹配时一定要把引号带上!否则eval会报错!return 解密(公司列表)if __name__ == "__main__":# 不用抓包 , 这里的url就是用户搜索时的页面url = "https://某某查网站/s?q=%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E5%99%A8%E6%A2%B0%E5%8E%82&t=0"html = 抓取源码(url)print(html)公司列表 = 解析页面(html)print(公司列表)
这里大家可能觉得很奇怪 , 竟然有中文的函数命名和变量命名 , 这里是应原作者的要求 , 所以未做修改 , 但是不影响程序执行效果 。程序运行之后 , 可以看到目标字段都可以抓下来 。
文章插图
四、总结我是Python进阶者 。本文基于粉丝提问 , 针对一次有趣的爬虫经历 , 分享一个实用的爬虫经验给大家 。下次再遇到类似这种使用requests库无法抓取的网页 , 或者看不到包的网页 , 不妨试试看文中的requests_html方法 , 说不定有妙用噢!
针对本文中的网页 , 除了文章这种“投机取巧”方法外 , 用selenium抓取也是可行的 , 速度慢一些 , 但是可以满足要求 。小编相信肯定还有其他的方法的 , 也欢迎大家在评论区谏言 。
推荐阅读
- 前端领域如何实现请求中断
- 深入了解数据库原理及底层
- |库钓钓“白板”之经验总结,前车之鉴,钓友们别犯类似错误
- 怎么剪视频不侵权?18个免版权素材库+5个技巧+4个工具
- Oracle不同数据库之间同步处理方案
- 2022年你应该知道的十大Python库
- 如何利用百度文库赚钱?干货分享,值得收藏
- 使用IDEA连接ClickHouse OLAP数据库
- Maven配置多个仓库共同使用的方法
- 面试官竟然问我怎么分库分表?幸亏我总结了一套八股文