高性能的Web服务器Gunicorn 20.1配置Superset 1.4 _Gunicorn

什么是Gunicorn？Gunicorn（绿色独角兽）是一个用于UNIX的Python WSGI HTTP服务器。这是从Ruby的Unicorn项目移植来的一个前fork工作器模型。Gunicorn服务器广泛兼容各种web框架，并具有实现简单，轻量级，高性能等特点。它用来解析HTTP请求的网关服务。它通常是在进行反向代理（如Nginx），或者进行负载均衡（如 AWS ELB）和一个web 应用（比如 Django 或者 Flask）之间。它的运行模型基于pre-fork worker 模型，即就是支持eventlet，也支持greenlet 。Gunicorn服务器作为wsgi App的容器，能够与各种 Web 框架兼容（flask，django 等，得益于gevent 等技术，使用Gunicorn能够在基本不改变wsgi app 代码的前提下，大幅度提高 wsgi app的性能。目前Gunicorn最新版本为20.1.0，官方文档地址：
https://docs.gunicorn.org/en/20.1.0/，如下图：

文章插图
Gunicorn 20.1.0官方文档
静态资源可以使用nigix，动态资源使用Gunicorn，结构如下图：

文章插图
nigix+Gunicorn结构
与uWSGI的性能比较，Gunicorn性能表现突出，如下图：

文章插图
与uWSGI的性能比较
Gunicorn特点：
1.本身支持WSGI、web2py、Django和Paster，能和大多数的Python Web框架兼容
2.自动辅助进程管理
3.简单的Python配置
4.允许配置多个工作环境
5.各种服务器的可扩展钩子
6.兼容Python 3 。x > = 3.5
7.简单易上手，轻量级的资源消耗
不过目前gunicorn只能运行在linux环境中，不支持windows平台。
Python自带的有个web服务器：wsgiref，Python是单进程的语言，当进程阻塞时，后续请求将排队处理，因此在生产环境不会使用单进程的Web服务器。Gunicorn的优势在于，它使用了pre-fork worker模式，也就意味着有一个中心管理进程(master process)用来管理worker进程集合。Master从不知道任何关于客户端的信息。所有的请求和响应处理都是由worker进程来处理的。Master(管理者)主程序是一个简单的循环，监听各种信号以及相应的响应进程。master 管理着正在运行的 worker 集合,通过监听各种信号比如TTIN，TTOU，and CHLD. TTIN and TTOU 响应的增加和减少worker的数目。CHLD信号表明一个子进程已经结束了，在这种情况下master会自动地重启失败的 worker 。gunicorn在启动时，会在主进程中预先fork出指定数量的worker进程来处理请求，gunicorn依靠操作系统来提供负载均衡，推进的worker数量是(2*核数)+1，比如2核的CPU，则worker数量为2*2+1=5 。
注：master进程不是管理处理请求的，只负责管理worker进程，比如对worker进程的创建、销毁、以及根据负载情况增减。（启动时设置的–workers参数只是worker数，而gunicorn还会创建个master进程。所以，即使配置workers为1，你的app也至少有两个进程：master负责管理，worker负责处理请求）。
对于Gunicorn来说，gunicorn是WSGI的实现，但同时也自带web server，能直接对外提供web服务。包括大部分的web app框架，比如Flask和Django也都带有web server 。但是，在生产环境中，一般它们都是各司其职的，Web框架Flask、Django只用于写app、Gunicorn只用于运行和管理Python web app，而在它们有专门的web server，比如Nginx 。
Gunicorn支持多种worker_class工作模式，默认使用sync，具体如下：
1.sync：同步的工作模式，性能最差
2.eventlet：协程的工作模式
3.gevent：协程的工作模式
4.tornado：基于tornado
5.gthread：多线程模式利用线程池管理连接
6.gaiohttp：基于aiohttp
安装Gunicorn，前提需要安装好Python：
pip install gunicorn执行：gunicorn -h，执行成功如下图：

文章插图
gunicorn执行成功
查看gunicorn的版本如下：
pip show gunicorn

文章插图
查看gunicorn的版本
如果想让Gunicorn支持异步workers的话，需要安装一下三个python包：
pip install greenletpip install eventletpip install geventApache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用。具体可以参考我之前写的几篇关于Superset的文章：
1.《一个开源免费高颜值的轻量级商业智能BI平台Superset 介绍》