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为什么 MySQL 不推荐使用 join？

mysql

文章来源：
cnblogs.com/liboware/p/12740901.html
1.对于MySQL，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据 。
2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程 。
3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的 。小表驱动大表，且通过索引字段进行关联 。如果表记录比较少的话，还是OK的 。大的话业务逻辑中可以控制处理 。
4.数据库是最底层的，瓶颈往往是数据库 。建议数据库只是作为数据store的工具，而不要添加业务上去 。
 
一、应用层关联的优势
让缓存的效率更高 。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象 。如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了 。
将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争 。
在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展 。
查询本身效率也可能会有所提升 。查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效 。
可以减少冗余记录的查询 。在应用层做关联查询，意味着对于某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需
要重复地访问一部分数据 。从这点看，这样的重构还可能会减少网络和内存的消艳 。
更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联 。某些场景哈希关联的效率要高很多 。
二、应用层关联的使用场景
当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候
当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候
当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候
并发场景多，DB查询频繁，需要分库分表
三、不推荐使用join的原因
1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少 。当表处于百万级别后，join导致性能下降；
2.分布式的分库分表 。这种时候是不建议跨库join的 。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良 。
3.修改表的schema，单表查询的修改比较容易，join写的sql语句要修改，不容易发现，成本比较大，当系统比较大时，不好维护 。
四、不使用join的解决方案
在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询 。也就是子查询 。会担心子查询出来的结果集太多 。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小 。通过调整参数max_allowed_packet，可以修改一条sql的最大值 。建议在业务上做好处理，限制一次查询出来的结果集是能接受的 。
五、join查询的优势
关联查询的好处是可以做分页，可以用副表的字段做查询条件，在查询的时候，将副表匹配到的字段作为结果集，用主表去in它 。
但是问题来了，如果匹配到的数据量太大就不行了，也会导致返回的分页记录跟实际的不一样，解决的方法可以交给前端，一次性查询，让前端分批显示就可以了，这种解决方案的前提是数据量不太，因为sql本身长度有限 。

【为什么 MySQL 不推荐使用 join？】


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