Redis响应严重延迟，如何解决？ _Redis响应

文章来源：linux性能优化实战

redis 是最常用的键值存储系统之一，常用作数据库、高速缓存和消息队列代理等。Redis 基于内存来存储数据，不过，为了保证在服务器异常时数据不丢失，很多情况下，我们要为它配置持久化，而这就可能会引发磁盘 I/O 的性能问题。
今天，我就带你一起来分析一个利用 Redis 作为缓存的案例。
这同样是一个基于 Python Flask 的应用程序，它提供了一个查询缓存的接口，但接口的响应时间比较长，并不能满足线上系统的要求。
非常感谢携程系统研发部资深后端工程师董国星，帮助提供了今天的案例。
案例准备本次案例还是基于 Ubuntu 18.04 ，同样适用于其他的 Linux 系统。我使用的案例环境如下所示：
机器配置：2 CPU ， 8GB 内存
预先安装 Docker、sysstat 、git、make 等工具，如 apt install docker.io sysstat
今天的案例由 Python 应用 +Redis 两部分组成。其中， Python 应用是一个基于 Flask 的应用，它会利用 Redis ，来管理应用程序的缓存，并对外提供三个 HTTP 接口：
/：返回 hello redis；
/init/：插入指定数量的缓存数据，如果不指定数量，默认的是 5000 条；
缓存的键格式为 uuid:
缓存的值为 good、bad 或 normal 三者之一
/get_cache/<type_name>：查询指定值的缓存数据，并返回处理时间。其中， type_name 参数只支持 good, bad 和 normal（也就是找出具有相同 value 的 key 列表）。
由于应用比较多，为了方便你运行，我把它们打包成了两个 Docker 镜像，并推送到了 Github 上。这样你就只需要运行几条命令，就可以启动了。

今天的案例需要两台虚拟机，其中一台用作案例分析的目标机器，运行 Flask 应用，它的 IP 地址是 192.168.0.10；而另一台作为客户端，请求缓存查询接口。我画了一张图来表示它们的关系。

文章插图

接下来，打开两个终端，分别 SSH 登录到这两台虚拟机中，并在第一台虚拟机中安装上述工具。
跟以前一样，案例中所有命令都默认以 root 用户运行，如果你是用普通用户身份登陆系统，请运行 sudo su root 命令切换到 root 用户。
到这里，准备工作就完成了。接下来，我们正式进入操作环节。

案例分析首先，我们在第一个终端中，执行下面的命令，运行本次案例要分析的目标应用。正常情况下，你应该可以看到下面的输出：
$ docker runec41cb9e4dd5cb7079e1d9f72b7cee7de67278dbd3bd0956b4c0846bff211803
然后，再运行 docker ps 命令，确认两个容器都处于运行（Up）状态：

$ docker psCONTAINER ID        IMAGE                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                             NAMES2c54eb252d05        feisky/redis-App      "python /app.py"         48 seconds ago      Up 47 seconds                                         appec41cb9e4dd5        feisky/redis-server   "docker-entrypoint.s…"   49 seconds ago      Up 48 seconds       6379/tcp, 0.0.0.0:10000->80/tcp   redis

比如，我们切换到第二个终端，使用 curl 工具，访问应用首页。如果你看到 hello redis 的输出，说明应用正常启动：
接下来，继续在终端二中，执行下面的 curl 命令，来调用应用的 /init 接口，初始化 Redis 缓存，并且插入 5000 条缓存信息。这个过程比较慢，比如我的机器就花了十几分钟时间。耐心等一会儿后，你会看到下面这行输出：