Python线上环境如何优雅地使用日志？ _Python日志

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瞎比比
这篇文章其实早在一个月之前就写好了。奈何，加班猛如虎，真的怕了。直至今天才幸运地有了个双休，赶紧排版一下文章发布了。以下为正文。
源码地址：
https://github.com/zonezoen/blog/tree/master/Python/logging_model
在初学 Python 的时候，我们使用
print("hello world")输出了我们的第一行代码。在之后的日子里，便一直使用 print 进行调试（当然，还有 IDE 的 debug 模式）。但是，当你在线上运行 Python 脚本的时候，你并不可能一直守着你的运行终端。可是如果不守着的话，每当出现 bug ，错误又无从查起。这个时候，你需要对你的调试工具进行更新换代了，这里我推荐一个优雅的调试工具 logging 。
与 print 相比 logging 有什么优势？
那既然我推荐这个工具，它凭什么要被推荐呢？且来看看它有什么优势：

可以输出到多处，例如：在输出到控制台的同时，可以保存日志到日志文件里面，或者保存到其他远程服务器
可以设置日志等级，DEBUG、INFO、ERROR等，在不同的环境（调试环境、线上环境）使用不同的等级来过滤日志，使用起来很方便
配置灵活，可保存到配置文件，格式化输出

基础用法
下面涉及到的代码我都省略了导包部分，详见源码(后台回复 logging 获取源码)
base_usage.py
logging.basicConfig(level=log_level, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')logger = logging.getLogger(__name__)logger.info("Log level info")logger.debug("Log level debug")logger.warning("Log level warning")# 捕获异常，并打印出出错行数try: raise Exception("my exception")except (SystemExit, KeyboardInterrupt): raiseexcept Exception: logger.error("there is an error =>", exc_info=True)level 为日志等级，分为：
FATAL：致命错误CRITICAL：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用ERROR：发生错误时，如IO操作失败或者连接问题WARNING：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误INFO：处理请求或者状态变化等日常事务DEBUG：调试过程中使用DEBUG等级，如算法中每个循环的中间状态foamat 可以格式化输出，其参数有如下：
%(levelno)s：打印日志级别的数值%(levelname)s：打印日志级别的名称%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]%(filename)s：打印当前执行程序名%(funcName)s：打印日志的当前函数%(lineno)d：打印日志的当前行号%(asctime)s：打印日志的时间%(thread)d：打印线程ID%(threadName)s：打印线程名称%(process)d：打印进程ID%(message)s：打印日志信息捕获异常,以下两行代码都具有相同的作用
logger.exception(msg,_args)logger.error(msg,exc_info = True,_args)保存到文件，并输出到命令行
这个用法直接 copy 使用就行
import logging# 写入文件import logginglogger = logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(level=logging.INFO)handler = logging.FileHandler("info.log")handler.setLevel(logging.INFO)formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)logger.info("Log level info")logger.debug("Log level debug")logger.warning("Log level warning")# 写入文件，同时输出到屏幕import logginglogger = logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(level = logging.INFO)handler = logging.FileHandler("info.log")handler.setLevel(logging.INFO)formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')handler.setFormatter(formatter)console = logging.StreamHandler()console.setLevel(logging.INFO)logger.addHandler(handler)logger.addHandler(console)logger.info("Log level info")logger.debug("Log level debug")logger.warning("Log level warning")

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多模块使用 logging
被调用者的日志格式会与调用者的日志格式一样
main.py
# -*- coding: utf-8 -*-__auth__ = 'zone'__date__ = '2019/6/17 下午11:46''''公众号：zone7小程序：编程面试题库'''import osimport loggingfrom python.logging_model.code import sub_of_mainlogger = logging.getLogger("zone7Model")logger.setLevel(level=logging.INFO)handler = logging.FileHandler("log.txt")handler.setLevel(logging.INFO)formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')handler.setFormatter(formatter)console = logging.StreamHandler()console.setLevel(logging.INFO)console.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)logger.addHandler(console)sub = sub_of_main.SubOfMain()logger.info("main module log")sub.print_some_log()