mysql查询太慢，我们如何进行性能优化？( 二 ) _mysql查询

索引字段上不要使用不等，索引字段上使用（！= 或者 < >）判断时，会导致索引失效而转向全表扫描。

应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
例如： select * from t where num=10 or num=20
我们可以这样查询：select * from t where num=10 union all select * from t where num=20

应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
例如：select * from t where num/2=100
我们应该改为: select * from t where num=100*2

应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
例如：select * from t where substring(name,1,3)='abc' -- name以abc开头的id
我们应该改为: select * from t where name like 'abc%'

不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择。
例如：select num from a where num in(select num from b)
我们应该这样替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

总结本文作为大数据开发指南MySQL的最后一篇简洁明练的讲述了一些SQL性能优化的技巧，希望大家能够跟着老刘的文章，好好捋捋思路，争取能够用自己的话把这些知识点讲述出来！
尽管当前水平可能不及各位大佬，但老刘会努力变得更加优秀，让各位小伙伴自学从此不求人！