人工智能三大关键能力，终于有人讲明白了( 四 ) _人工智能

我们在强化学习技术中也能看到认知能力。2017年，蒙特利尔微软研究院（前马鲁巴岛）跨越了100万分大关，创造了吃豆人游戏的新纪录。该系统通过玩成千上万把游戏来实现自我训练。
同样地，在2018年， OpenAI Five（一个由五个神经网络组成的团队）在Dota2游戏中打败了人类队伍。OpenAI Five通过自我对战进行训练，每天的训练量相当于180年游戏时长。
最著名的例子应该是由Google DeepMind取得的成就：其系统AlphaGo第一次击败了一位9段围棋专业选手。相对于其他游戏（如象棋），围棋被认为是对电脑来说更为困难的游戏。
深入观察所有AI系统参与的游戏，你会觉得它们展现出了认知的另外一种特征——计划。系统能够提前“思考”最佳的方式来获得长期看来最大化的分数。