一、前言在前面的压力测试过程中,主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试,评估请求接口和硬件性能对服务的影响 。但是对于多数Web应用来说,整个系统的瓶颈在于数据库 。
原因很简单:Web应用中的其他因素,例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器(包括CPU、内存、硬盘、连接数等)、缓存,都很容易通过水平的扩展(俗称加机器)来实现性能的提高 。而对于MySQL,由于数据一致性的要求,无法通过增加机器来分散向数据库写数据带来的压力;虽然可以通过前置缓存(redis等)、读写分离、分库分表来减轻压力,但是与系统其它组件的水平扩展相比,受到了太多的限制 。
二、常见的数据库压测指标
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与接口压测指标类似,数据库相关指标如下:
- TPS/QPS:衡量吞吐量 。
- 响应时间:包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等,其中时间百分比参考意义较大,如前95%的请求的最大响应时间 。。
- 并发量:同时处理的查询请求的数量 。
sysbench是跨平台的基准测试工具,支持多线程,支持多种数据库;主要包括以下几种测试:
- cpu性能
- 磁盘io性能
- 调度程序性能
- 内存分配及传输速度
- POSIX线程性能
- 数据库性能(OLTP基准测试)
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2、安装sysbench:
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash
sudo yum -y install sysbench
sysbench --version
3、基于 sysbench 构造测试表和测试数据:
- 首先需要在自己的数据库里创建好一个测试库,我们可以取个名字叫做 test,同时创建好对应的测试账号,可以叫做 root,密码是 123456,让这个用户有权限可以访问 test 。
- 基于 sysbench 构建 20 个测试表,每个表里有 100 万条数据,接着使用 100 个并发线程去对这个数据库发起访问,连续访问 5 分钟,也就是 300 秒 。命令如下:
- sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=100 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare
(1)测试数据库的综合读写 TPS,使用的是 oltp_read_write 模式:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=100 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run
(2)测试数据库的只读性能,使用的是 oltp_read_only模式:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=100 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_only --db-ps-mode=disable run
(3)测试数据库的写入性能,使用的是 oltp_write_only 模式:
sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=100 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=test_user --mysql-password=test_user --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_write_only --db-ps-mode=disable run
使用上面的命令,sysbench 工具会根据你的指令构造出各种各样的 SQL 语句去更新或者查询你的 20 张测试表里的数据,同时监测出你的数据库的压测性能指标,最后完成压测之后,可以执行 cleanup 命令,清理数据 。
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5、压测结果分析:
按照我们上面的命令,我们是让它每隔 1 秒都会输出一次压测报告的,此时它每隔一秒会输出类似下面的一段东西:
[ 10s ] thds: 100 tps: 500 qps: 5000 (r/w/o: 3500/1000/500) lat (ms, 95%): 20 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00