使用Python调整图像大小 _Python

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可以说，每一个“使用计算机的人”都需要在某个时间点调整图像的大小。macOS的预览版可以做到， windowsPowerToys也可以。
本文使用Python来调整图像大小，幸运的是，图像处理和命令行工具是Python的两个特长。
本文旨在向你展示三件事：

图像的基本概念。
用于操作图像的Python库。
你可以在自己的项目中使用本文的代码。

我们要构建的命令行程序可以一次调整一个或多个图像文件的大小。
创建图像在这个例子中，我们将创建我们自己的图像，而不是找到一个真正的图像来操纵。
为什么？事实上，创造图像是一个很好的方式来说明一个图像实际上是什么。这个调整大小的程序在Instagram上也同样适用。
那么，什么是图像？在Python数据术语中，图像是int元组的列表。
image = list[list[tuple[*int, float]]]NumPy的定义是一个二维形状数组 (h, w, 4) ，其中h表示高的像素数（上下）， w表示宽的像素数（从左到右）。
换句话说，图像是像素列表（行）的列表（整个图像）。每个像素由3个整数和1个可选浮点数组成：红色通道、绿色通道、蓝色通道、alpha（浮点可选）。红色、绿色、蓝色通道（RGB）的值从0到255 。
从现在开始，我们将讨论没有alpha通道的彩色图像，以保持简单。Alpha是像素的透明度。图像也只能有一个值从0到255的通道。这就是灰度图像，也就是黑白图像。在这里我们使用彩色图像！
import matplotlib as pltpixel: tuple = (200, 100, 150)plt.imshow([[list(pixel)]])

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用纯Python制作图像Python完全能够创建图像。要显示它，我将使用matplotlib库，你可以使用它安装：
pip install matplotlib创建像素：

from dataclasses import dataclass@dataclassclass Pixel:red: intgreen: intblue: int# alpha: float = 1pixel = Pixel(255,0,0)pixel# returns: # Pixel(red=255, green=0, blue=0, alpha=1)

创建图像：

from __future__ import annotationsfrom dataclasses import dataclass, astuplefrom itertools import cyclefrom typing import Listimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimg@dataclassclass Pixel:red: intgreen: intblue: int# alpha: float = 1pixel = Pixel(255,0,0)pixelmarigold: Pixel = Pixel(234,162,33)red: Pixel = Pixel(255,0,0)Image = List[List[Pixel]]def create_image(*colors: Pixel, blocksize: int = 10, squaresize: int = 9) -> Image:""" 用可配置的像素块制作一个正方形图像(宽度和高度相同).Args:colors (Pixel): 可迭代的颜色呈现顺序的参数 。blocksize (int, optional): [description]. 默认10.squaresize (int, optional): [description]. 默认9.Returns:Image: 一幅漂亮的正方形图片!"""img: list = []colors = cycle(colors)for row in range(squaresize):row: list = []for col in range(squaresize):color = next(colors) # 设置颜色for _ in range(blocksize):values: list[int] = list(astuple(color))row.Append(values)[img.append(row) for _ in range(squaresize)] # 创建行高return imgif __name__ == '__main__':image = create_image(marigold, red)plt.imshow(image)

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这就是渲染的图像。在背后，数据是这样的：

[[[234, 162, 33],[234, 162, 33],[234, 162, 33],[234, 162, 33],[234, 162, 33],[234, 162, 33],[234, 162, 33],[234, 162, 33],[234, 162, 33],[234, 162, 33],[255, 0, 0],[255, 0, 0],[255, 0, 0],[255, 0, 0],[255, 0, 0],[255, 0, 0],[255, 0, 0],[255, 0, 0],[255, 0, 0],[255, 0, 0],[234, 162, 33],...

现在我们有了一个图像，让我们调整它的大小！
在Python中调整大小在Python中编写调整图像大小的算法实际上有很多的工作量。
【使用Python调整图像大小】在图像处理算法中有很多内容，有些人为此贡献了十分多的工作。例如重采样——在缩小后的图像中使用一个像素来代表周围的高分辨率像素。图像处理是一个巨大的话题。如果你想亲眼看看，看看Pillow的Image.py ，它在路径path/to/site-packages/PIL中。
这中间还有一些优化，比如抗锯齿和减少间隙…这里的内容非常多。我们是站在巨人的肩膀上，可以用一行代码来解决我们的问题。