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R分段的意思如下：
- [3,7) 天--5分
- [7,10) 天--4分
- [10,14) 天--3分
- [14,17) 天--2分
- [17,∞) 天--1分
F和M计算分段同理，这里就不再啰嗦，大家拿到文件后可以再细细琢磨！
如何打分
根据上一步的分段，我们可以使用IF来处理，但是IF来写实在是麻烦，直接考虑有没有简单的函数，这里可以使用VLOOKUP近似查找或者LOOKUP处理！案例中使用的是LOOKUP！
R得分：
=LOOKUP(G2,$S$2:$S$6,$T$2:$T$6) 
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F和M得分公式原理一致！
判断高低
分类中，我们有高和底，这里的高低可能各企业也有自己的标准，或者一般使用均值作为基准点，高于平均值：高，否则就是低，方便我们处理，我们把高用1表示，低用0表示，那么8个分类表中，我们新增一列，状态
=SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(AB2&AC2&AD2,"高",1),"低",0) 
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R状态判断如下：
=IF(J2>AVERAGE(J:J),1,0)
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F状态和M状态同理，详见文件！
我们把三列拼接到一起，方便我们引用数据！
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用户分类
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前面我们已经完成了全部的基础工作，下面只要通过客户标识（分类）
再从分类表中引用即可完成分类工作
客户分类公式：
=INDEX(AA:AA,MATCH(模型!P2,AE:AE,)) 
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可视化呈现
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可视化部分，先做好看一点，可以找一个数据看板的模板参考一下，比如本次就是随便找了一个图片（大概如下）
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我们主要是获取他的配色方案，自己适当加上需要的图表和指标数据即可！
由于我们模拟的都是随机数据，下面我们就使用动画给大家演示一下，动态效果！
动画演示：动态更新数据！
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小结
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RFM模型分析的目的是为了根据不同的客户（会员）类型采用不同的管理方法，以实现用户的细化管理，进而产生更大的收益
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