74KB图片也高清，谷歌用神经网络打造图像压缩新算法( 二 ) _图像压缩

志愿者将原图与经过算法处理后的图像对比后，选出他们认为「视觉上」更接近于原图的压缩算法。
在所有算法经过选取后，将会出现一个排名，以衡量HiFiC的实际效果。（其中，HiFiC的角标Hi、Mi和Lo分别为设置由高至低3种不同码率阈值时的算法）

文章插图

上图中，评分越低，则代表图像在用户眼中「越清晰」。从图中来看，HiFiC(Mi)在0.237bpp的压缩效果下，甚至比两倍码率的0.504bpp的BPG算法在用户眼里还要更好。
即使压缩效果达到了0.120bpp，也比0.390bpp的BPG算法更好。
这项研究再次推动了图像压缩技术的发展，正如网友所说，随着图像压缩技术的发展，在线看4k电影也许真能实现。
作者介绍

文章插图

Fabian Mentzer，目前在瑞士苏黎世理工学院进行计算机视觉研究，感兴趣的研究方向有深度学习、图像压缩、前馈神经网络、图像分类等。
这篇论文的主要工作由Fabian Mentzer在谷歌研习期间完成，其余三位作者均来自谷歌团队。
目前有关这个项目的源代码和训练好的模型也即将放出，小伙伴们可以戳下方传送门查看最新进展。
传送门
项目链接
https://hific.github.io/
— 完 —
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