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平台通过链路组件采集的请求处理信息，对这些信息进行统计，从多个维度提供统计数据供运维人员进行参考分析
统计某个应用、某个请求路径的总请求数、正常响应数、错误响应数、最长处理时间、最少处理时间、平均处理时间以及各类异常处理的统计
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在平台正常运行一段时间后，运维人员普遍关注平台的运行情况，尤其是哪些请求比较频繁、哪些请求比较耗时、哪些请求错误率比较高、哪些错误数多，而这些信息对于运维人员比较敏感，因此平台中提供直接显示统计数据的方式供参考 。
本文主要介绍微服务架构下的链路追踪的应用场景，主要解决哪些问题，对于一个刚接触链路追踪的新人来说，如何快速上手将链路追踪引入到项目中，也将我们普元微服务平台下的链路追踪的应用简单介绍了一下，便于大家在项目中进行实际的应用参考 。文中没有对目前市场上开源的链路追踪的组件做过多介绍以及之间的比较，也没有对skywalking这个组件的使用配置做详细介绍，相关的这些知识我们有专栏介绍，大家可以查看历史文章进行了解 。
关于作者：轩雨，普元产品经理，主要负责公司微服务、容器云相关产品的研发和实施，在分布式架构、微服务、DevOps、容器云、软件工程等领域方向具有较深的积累，拥有十多年的产品研发与多个大型平台项目管理经验 。
关于EAWorld：微服务，DevOps，数据治理，移动架构原创技术分享 。
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