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为什么互联网公司校招高薪都是算法类，工程岗很难拥有高薪吗？

算法

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观点一
作者｜知乎用户
https://www.zhihu.com/question/411985480/answer/1393814925
我来给一下这个问题的正确答案: 高端工程类岗位所需要的能力 ， 高校很难培养出来 。中低端工程类岗位 ， 可能确实不太值钱 。
在学校写的那两行代码 ， 实验室那点活儿 ， 质量如何 ， 大家也都心知肚明 。能demo交差就行 ， 对于效率 ， 兼容性 ， 可维护性 ， 基本上不管不顾 。而且由于老师往往自己就不懂工程 ， 导致没有正确的指导 。再加上近几年 ， 很多更容易上手的语言兴起比如Python ， 毕业生的c++能力越来越糟糕 ， 对于底层的知识也越来越少 ， 而python在生产环境 ， 评价就是四个字 ， 难堪大用 。工程类的毕业生进公司 ， 往往需要从最无聊的逻辑干起 ， 之后在处理效率或者容量的需求时 ， 会让人慢慢进步 。可以这么说 ， 只有大公司才培养的出好的工程类人才 。
而算法类因为一些历史遗留问题 ， 大公司之前懂得人不多 ， 而学校确实有些老师是行家里手 ， 学生也可以在某一个小领域 ， 做到精通 。这推高了前两年算法领域的校招价 。然而 ， 随着公司相关人才越来越多 ， 算法类的稀缺性也在下降 。另外 ， 现在很多技术比较好的组也比较认清了 ， 高端算法类毕业生已经不能靠论文数量 ， 甚至已经不能靠发的会议质量了 ， 比如ACL NIPS CVPR近些年论文在贬值 。还是需要专业的人士审视一下算法类毕业生在研究生阶段的工作 。
下面一些个人经历：
1、我在2018年校招的时候 ， 我觉得我就是当时最懂 对话机器人的毕业生之一 。由于发了一些很好的文章 ， 也在公司实习了很久 ， 我也拿到了当年校招最好的offer 。但是我也深知 ， 我自己的这个领域 ， 大家期待太高 ， 目前技术撑不住 ， 创业公司肯定尿 ， 大公司想靠这个赚钱也是xjb扯 。于是 ， 没有在1948年加入国民党 ， 果然在2020年公司的部门黄了不少 ， 创业公司更是惨 。
2、最近在微软研究院和产品部门一起合作一个深度学习的解码器 ， 感受到了c++写的好的程序员能把程序优化的多快 。在大家都用cpu单线程跑的情况下 ， 一份好的c++代码可以比python快几十倍 ， 也可以比一般人的c++快七八倍 。工程解决方案很多时候还得看过猪跑 ， 很多技巧虽然不难 ， 但需要知道 ， 都是手艺活 。
观点二
作者｜知乎用户
https://www.zhihu.com/question/411985480/answer/1393814925
最近又到校招季 ， 各种 offer 相关的问题又充满了时间线 。
其实高薪不高薪的 ， 归根到底还是供需关系 。那句话怎么说来着？个人的努力什么什么的 ， 也要看历史的进程什什么的 。你看《大国重器》里雕刻火箭火药的高级工程师 ， 年薪搞不好还不如一个刚毕业的算法小萌新 ， 这就是历史的进程了 。当整个行业的市场都在萎缩的时候 ， 想要高薪也不容易；当整个行业都在刮大风的时候 ， 猪也就飞上天了 。而人工智能 ， 很显然就是最近这两年刮大风的行业了 。
为什么人工智能这么受到追捧？因为他给老板们画出许多大饼 ， 可香可香了 ， 老板们一高兴就剁手 ， 啊不 ， 就投投投 ， 撒钱比喝水还快 ， 风口的风使劲刮 。这才是最近两年算法岗身价坐火箭背后的逻辑 。
不过至少从今年看 ， 风向正在发生变化 。今年疫情对所有行业都摧残了一波 ， 人工智能领域也不能幸免 。本来嘛 ， 算法是属于「投资未来」的方向 ， 在疫情压力下 ， 许多老板不得不「面对当下」了 ， 要是饭都吃不饱马上就要饿死了 ， 你给我说明天有个可香了的肉饼 ， 那也没用呀 。我不要你未来的肉饼了 ， 我只要这顿饭哪怕只有个饼皮子先挨过去再说 。
在这样的大环境下 ， 不少行业巨头也变得务实起来 。许多一时火热的「AI 巨头」日子也不好过 ， 拼命在找产品落地场景 。人工智能行业与几年前相比 ， 供需关系正在改变 。在这种情况下 ， 反而对候选人工程方面的技能提出了新的需求了 。各家公司都手握许多 SOTA 的模型 ， 客户上门问能装到我的手机上跑一下吗？你总不能说对不起我这里只有一个 jupyter 的 demo 是吧 ， 这多尴尬 。


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