MySQL,合理的使用索引结构和查询 _MySQL

一、高性能索引1、查询性能问题在MySQL使用的过程中，所谓的性能问题，在大部分的场景下都是指查询的性能，导致查询缓慢的根本原因是数据量的不断变大，解决查询性能的最常见手段是：针对查询的业务场景，设计合理的索引结构。
2、索引使用原则索引的使用并不是越多越好，而是针对业务下的查询场景，不断的改进和优化，例如电商系统中用户订单的场景，假设存在如下表结构：
CREATE TABLE `ds_user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',`user_name` varchar(20) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';CREATE TABLE `ds_order` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',`order_no` varchar(60) NOT NULL COMMENT '订单号',`product_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '产品名称',`number` int(11) DEFAULT '1' COMMENT '个数',`unit_price` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '单价',`total_price` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '总价',`order_state` int(2) DEFAULT '1' COMMENT '1待支付，2已支付,3已发货,4已签收',`order_remark` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '订单备注',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='订单表';用户和订单管理表，在电商的业务中很常见，可以通过对该业务分析，看看常用的索引结构：
用户方：

基于用户的查询，多数是基于用户ID(user_id)；
基于订单号(order_no)，查看物流的信息；

运营方：

基于时间段的流水明细(create_time)或排序;
基于订单状态的筛选(order_state)和统计；
基于产品(product_name)的数据统计分析；

这样一个流程分析走下来，即可以在开发初期，确定哪些结构是查询必须用到的，预先做好索引结构，避免数据量庞大到影响性能时再去考虑使用索引。
有些时候会考虑放弃一些查询条件，例如基于产品名称的数据统计，走定时任务的方式，用来缓解表的查询压力，处理的方式是多样的。
优秀的索引设计，都是建立在对业务数据的理解上，考虑业务数据的查询方式，提高查询效率。
二、索引创建1、单列索引单列索引，即索引建立在表的一个字段上，一个表可以有多个单列索引，使用起来相对比较简单：
CREATE INDEX user_id_index ON ds_order(user_id) USING BTREE;主键索引，或者上述的user_id_index都是单列索引。
业务场景：基于用户自己对订单查询，和管理系统，订单和用户的关联查询，所以订单表的user_id需要一个索引。
2、组合索引组合索引包含两个或两个以上的列，组合索引相比单列索引复杂很多，如何建立组合索引，和业务关联度非常高，在使用组合索引时，还需要考虑查询条件的顺序。
CREATE INDEX state_create_time_index ON `ds_order`(`create_time`,`order_state`);如上就是组合索引，实际包含的是2个索引 (create_time) (create_time,order_state)，这样查询就涉及到最左前缀的原则，必须按照顺序来查询，这里下面详说。
业务场景：首先单说这里组合索引，在业务开发中，常见订单状态的统计，基于统计结果做运营分析，另外就是在运营系统中，基于创建时间段的筛选条件是默认存在的，避免全部数据实时扫描；一些其他的常见查询也都是条件加时间段的查询模式。
3、前缀索引如果需要加索引的列是很长的字符串，那么索引会变的庞大臃肿，起到的效果可能并不是很明显。这时候可以截取列的前面一部分，创建索引，节省空间，这样可能会出现索引的选择性下降，即基于前缀索引查询出的相似数据可能很多：
ALTER TABLE ds_order ADD KEY (order_no(30)) ;这里由于订单号太长，所以选择前面30位作为前缀索引，用作订单号的查询，当然这里涉及到一个非常经典的业务场景，订单号机制。
业务场景：前缀索引一个典型的应用场景就是处理订单号，一个看似很长的订单号，其实包含的信息非常多：