3、zip() 的问题与解决zip() 最明显的问题是它会舍弃掉未耗尽的迭代器：
文章插图
这是一种木桶效应，最终的结果由最短的木板来决定 。
有一种解决思路是取长板，同时补足短板（用 None 值填充），这就是 itertools 中的 zip_longest 方法：
文章插图
它填充了冗余数据，同时最大限度地保证了原始数据的完整性 。
但是，如果我们不希望有冗余数据，只希望得到按最长方式对齐的数据呢？
Python 官方最近采纳了 PEP-618，它就是为了应对这个问题 。当出现迭代器长度不一致时，它既不向短板妥协，也不向长板妥协，而是抛出 ValueError 。它认为入参值错误，也就是严格要求入参的数据完整性 。
该 PEP 会被合入到一年后的 Python 3.10 版本，关于更多的内容细节，可查阅这篇PEP-618 译文。(https://mp.weixin.qq.com/s/W6XkRjDHvVSqtZKRceqwdw)
【一篇文章掌握 Python 内置 zip 的全部内容】
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