适合收藏如何将Rasa聊天机器人框架部署到linux，简明教程( 二 ) _机器人

nohup python -m rasa run --port 5005 --endpoints configs/endpoints.yml --credentials configs/credentials.yml --debug > ./log/start_one_rasa.log2>&1 &

查看第一个服务 check_one_rasa.sh

# 查看端口对应的线程netstat -tunlp|grep 5005

关闭第一个服务 kill_one_rasa.sh

fuser -k -n tcp 5005

开启第二个服务 start_two_rasa.sh

nohup python -m rasa run actions --port 5055 --actions actions --debug > ./log/start_two_rasa.log2>&1 &

查看第二个服务 check_two_rasa.sh

# 查看端口对应的线程netstat -tunlp|grep 5055

关闭第二个服务 kill_two_rasa.sh

fuser -k -n tcp 5055【在线训练模型】

# 模型训练： 该命令会同时训练NLU和Core模型# 前提是安装好MITIE模块$ python -m rasa train --config configs/config.yml --domain configs/domain.yml --data data/

【配置supervisor】

安装配置supervisor （非虚拟环境）

安装supervisor(一般是提前安装好了):
yum install supervisor
增加配置文件，例如命名为：
chatBotRasa_supervisor.ini
保存在
/etc/supervisord.d/chatBotRasa_supervisor.ini

注意事项：
(1) 如果网站所在的目录为chatBotRasa, 则建议ini文件命名为：
chatBotRasa_supervisor.ini
(2) 如果有多一个网站，目录为charts, 则可以新建多个文件： charts_supervisor.ini
(3) 多个xxx_supervisor.ini 文件， Supervisor 会同时允许加载多个配置

文章插图

启动停止supervisord (只有单个服务时适用, 或者首次启动)

(1) 启动supervisord: supervisord -c /etc/supervisord.conf
(2) 停止 supervisord（需要多次停止才能生效）：supervisorctl shutdown
(3) 重启服务（里面的配置也会更新）：supervisorctl reload

启动停止指定supervisord

(1) 查看所有子进程的状态：
$ supervisorctl status

文章插图

(2) 关闭开启指定子进程：

$ supervisorctl restart chat_bot_rasa# 重启$ supervisorctl stop chat_bot_rasa# 停止$ supervisorctl start chat_bot_rasa# 启动

(3) 关闭、开启所有的子进程
$supervisorctl stop all$supervisorctl start all

管理相关进程

(1) 查看相关进程： netstat -ntlp | grep 9108
(2) kill某个端口： fuser -k -n tcp 9108
【项目在线调试】

1. 进入虚拟目录： source my_venv/bin/activate
2. 启动项目： uwsgi dataSys_config.ini
3. 调试结束后，记得删除项目下log目录下的日志（supervisord的调试日志）否则项目不能正常启动

结语
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