点赞功能，用mysql还是redis？ _mysql

点赞功能是目前App开发基本的功能
今天我们就来聊聊点赞、评论、收藏等这些场景的db数据库设计问题，
【点赞功能，用mysql还是redis？】
1. 我们先来看看场景的需求：
a. 显示点赞数量
b. 判断用户是否点过赞，用于去重，必须的判断
c. 显示个人点赞列表，一般在用户中心
d. 显示文章点赞列表
我们先看一下头条和微博的例子

文章插图
头条的点赞

文章插图
微博的点赞

这两个都是具有顶级流量的，后端肯定有复杂的架构，我们今天只谈大众化的方案。
2.1 MySQL方案
mysql方案, 随着nosql的流行，大数据的持续热点，但是mysql仍然不可替代，对于大多数的中小项目，低于千万级的数据量，采用mysql分表+cache，是完全可以胜任的，而且稳定性是其他方案无可比拟的：

文章表create table post {post_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,......star_num int(11) COMMENT '点赞数量'}用户表create table user {user_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,......star_num int(11) COMMENT '点赞数量'}点赞表create table star {id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,post_id,user_id,......}

常用的查询：

查询用户点赞过的文章 select post_id from star where user_id=?查询文章的点赞用户 select user_id from star where post_id=?

点赞数量可以通过定时异步统计更新到post和user 表中。
数据量不大的时候，这种设计基本可以满足需求了，
缺点：
数据量大时，一张表在查询时压力巨大，需要分表，而不论用post_id还是user_id来hash分表都与我们的需求有冲突，唯一的办法就是做两个表冗余。这增加了存储空间和维护工作量，还可能有一致性问题。

2.2 redis方案
当数据量达到上亿的量，上cache是必经的阶段，由于点赞这种动作很随意，很多人看到大拇指就想点，所以数据量增长很快，数据规模上来后，对mysql读写都有很大的压力，这时就要考虑memcache、redis进行存储或cache 。
为什么一般都选择redis，redis作为流行的nosql，有着丰富的数据类型，可以适应多个场景的需求。
采用redis有两种用途，一种是storage，一种是纯cache，需要+mysql一起。纯cache就是把数据从mysql先写入redis，用户先读cache，miss后再拉取MySQL，同时cache做同步。

文章插图
cache

多数场景二者是同时使用的，并不冲突。
下面说下redis作为storage的方案：
场景a ：显示点赞数量
在点赞的地方，只是显示一个点赞数量，能区分用户是否点赞过，一般用户不关心这个列表，这个场景只要一个数字就可以了，当数量比较大时，一般显示为"7k" ,"10W" 这样。
以文章id为key

//以文章id=888为例 127.0.0.1:6379[2]> set star:tid:888 898 //设置点赞数量 OK 127.0.0.1:6379[2]> incr star:tid:888 //实现数量自增 (integer) 899

场景b：点赞去重，避免重复点赞
要实现这个需求，必须有文章点赞的uid列表，以uid为key场景c：一般在用户中心，可以看到用户自己的点赞列表
这个需求可以使用场景b的数据来实现。

文章插图
用户中心点赞列表

场景d：文章的点赞列表，类似场景b，以文章id为key

//以文章id=888为例 127.0.0.1:6379[2]> sadd star:list:tid:888 123 456 789//点赞uid列表 (integer) 3 127.0.0.1:6379[2]> sismember star:list:tid:888 456//判断是否点赞 (integer) 1

点赞的地方，如果点赞过显示红色，没有则显示黑白色，
今日头条是没有地方可以看到点赞列表的，而微博点进去，详情页可以看到点赞列表，但是只会显示最近的几十条，没有分页显示。
如下图，我选了一条热点，拥有众多粉丝的“猪猪”