高并发服务器逻辑处理瓶颈，如何解决？( 二 ) _高并发服务器

服务配置中心Apollo

认证授权中心Spring Security OAuth

服务框架Spring MVC/Boot

监控反馈组件

数据总线Kafka

日志监控ELK
调用链监控CAT
Metrics监控KairosDB
健康检查和告警ZMon
限流熔断和流聚合Hystrix/Turbine

总结出来上述几点解决高并发服务器逻辑处理瓶颈外，还要考虑网络因素，例如采用CDN加速，将不同地点的请求分发到不同的服务集群上，避免网络对速度的影响！
总之，根据自身实际业务在合理范围内尽可能的拆分，拆分以后同类服务可以通过水平扩展达到整体的高性能高并发，同时将越脆弱的资源放置在链路的越末端，访问的时候尽量将访问链接缩短，降低每次访问的资源消耗。服务之间直接restful模型使用http调用，或者redis ， kafka类的消息中间件通信。单个服务直接使用nginx做负载集群，同时前后端分离，数据库分库分表等一整套分布式服务系统！