读完这篇文章，就基本搞定了Redis数据库 _Redis

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简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。

另外，Redis 也经常用来做分布式锁。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。

除此之外，Redis 支持事务、持久化、LUA 脚本、LRU 驱动事件、多种集群方案。

本文将从以下几个方面全面解读 Redis：

为什么要用 Redis / 为什么要用缓存
为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存
Redis 和 Memcached 的区别
Redis 常见数据结构以及使用场景分析
Redis 设置过期时间
Redis 内存淘汰机制
Redis 持久化机制（怎么保证 Redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复）
Redis 事务
缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案
如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性

为什么要用 Redis / 为什么要用缓存？

主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。

高性能

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假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。

将该用户访问的数据存在缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。

操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变了之后，同步改变缓存中相应的数据即可！

高并发

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直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的，所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。

为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存

缓存分为本地缓存和分布式缓存。以 JAVA 为例，使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着 JVM 的销毁而结束。

并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。

使用 Redis 或 Memcached 之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。

缺点是需要保持 Redis 或 Memcached 服务的高可用，整个程序架构上较为复杂。

Redis 和 Memcached 的区别

现在公司一般都是用 Redis 来实现缓存，而且 Redis 自身也越来越强大了！

对于 Redis 和 Memcached 我总结了下面四点：

Redis 支持更丰富的数据类型（支持更复杂的应用场景）：Redis 不仅仅支持简单的 K/V 类型的数据，同时还提供 list、set、zset、hash 等数据结构的存储。Memcache 支持简单的数据类型 String 。
Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用，而 Memecache 把数据全部存在内存之中。
集群模式：Memcached 没有原生的集群模式，需要依靠客户端来实现往集群中分片写入数据；但是 Redis 目前是原生支持 Cluster 模式的。
Memcached 是多线程，非阻塞 IO 复用的网络模型；Redis 使用单线程的多路 IO 复用模型。

来自网络上的一张对比图，这里分享给大家：

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Redis 常见数据结构以及使用场景分析

String

常用命令：set、get、decr、incr、mget 等。

String 数据结构是简单的 Key-Value 类型，Value 其实不仅可以是 String，也可以是数字。常规 Key-Value 缓存应用；常规计数：微博数，粉丝数等。

Hash

常用命令： hget、hset、hgetall 等。

Hash 是一个 String 类型的 Field 和 Value 的映射表，Hash 特别适合用于存储对象。

后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值。比如我们可以 Hash 数据结构来存储用户信息，商品信息等等。