有小伙伴说看不懂 LiveData、Flow、Channel，跟我走 _LiveData

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背景

Kotlin Flow 是基于 Kotlin 协程基础能力搭建的一套数据流框架，从功能复杂性上看是介于 LiveData 和 RxJAVA 之间的解决方案。Kotlin Flow 拥有比 LiveData 更丰富的能力，但裁剪了 RxJava 大量复杂的操作符，做得更加精简。并且在 Kotlin 协程的加持下， Kotlin Flow 目前是 google 主推的数据流框架。

1. 为什么要使用 Flow？LiveData、Kotlin Flow 和 RxJava 三者都属于可观察的数据容器类，观察者模式是它们相同的基本设计模式，那么相对于其他两者， Kotlin Flow 的优势是什么呢？
LiveData 是 androidx 包下的组件，是 Android 生态中一个的简单的生命周期感知型容器。简单即是它的优势，也是它的局限，当然这些局限性不应该算 LiveData 的缺点，因为 LiveData 的设计初衷就是一个简单的数据容器。对于简单的数据流场景，使用 LiveData 完全没有问题。

LiveData 只能在主线程更新数据：只能在主线程 setValue ，即使 postValue 内部也是切换到主线程执行；
LiveData 数据重放问题：注册新的订阅者，会重新收到 LiveData 存储的数据，这在有些情况下不符合预期（可以使用自定义的 LiveData 子类 SingleLiveData 或 UnPeekLiveData 解决，此处不展开）；
LiveData 不防抖：重复 setValue 相同的值，订阅者会收到多次 onChanged() 回调（可以使用 distinctUntilChanged() 解决，此处不展开）；
LiveData 不支持背压：在数据生产速度 > 数据消费速度时， LiveData 无法正常处理。比如在子线程大量 postValue 数据但主线程消费跟不上时，中间就会有一部分数据被忽略。

【有小伙伴说看不懂 LiveData、Flow、Channel，跟我走】RxJava 是第三方组织 ReactiveX 开发的组件， Rx 是一个包括 Java、Go 等语言在内的多语言数据流框架。功能强大是它的优势，支持大量丰富的操作符，也支持线程切换和背压。然而 Rx 的学习门槛过高，对开发反而是一种新的负担，也会带来误用的风险。
Kotlin 是 kotlinx 包下的组件，不是单纯 Android 生态下的产物。那么， Flow 的优势在哪里呢？

Flow 支持协程： Flow 基于协程基础能力，能够以结构化并发的方式生产和消费数据，能够实现线程切换（依靠协程的 Dispatcher）；
Flow 支持背压： Flow 的子类 SharedFlow 支持配置缓存容量，可以应对数据生产速度 > 数据消费速度的情况；
Flow 支持数据重放配置： Flow 的子类 SharedFlow 支持配置重放 replay ，能够自定义对新订阅者重放数据的配置；
Flow 相对 RxJava 的学习门槛更低： Flow 的功能更精简，学习性价比相对更高。不过 Flow 是基于协程，在协程会有一些学习成本，但这个应该拆分来看。

当然 Kotlin Flow 也存在一些局限：