一、应用场景-字符串匹配问题字符串匹配问题:
- 有一个字符串 str1= ““硅硅谷 尚硅谷你尚硅 尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好””,和一个子串 str2=“尚硅谷你尚硅你”
- 现在要判断 str1 是否含有 str2, 如果存在,就返回第一次出现的位置, 如果没有,则返回-1
- 如果当前字符匹配成功(即str1[i]==str2[j]),则i++,j++,继续匹配下一个字符
- 如果失配(即str1[i]!=str2[j]),令i=i-(j-1),j=0 。相当于每次匹配失败时,i回溯,j被置为0 。
- 用暴力方法解决的话就会有大量的回溯,每次只移动一位,若是不匹配,移动到下一位接着判断,浪费了大量
的时间 。(不可行!) - 暴力匹配算法实现.
- 代码
package kmp;/** * @program: text * @description: 暴力匹配算法 * @author: min * @create: 2019-10-16 17:26 **/public class ViolenceMatch {public static void main(String[] args) {String str1 = "硅硅谷 尚硅谷你尚硅 尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好";String str2 = "尚硅谷你尚硅你~";int index = violenceMatch(str1, str2);System.out.println("index=" + index);}/*** 暴力匹配算法实现** @param str1* @param str2* @return*/private static int violenceMatch(String str1, String str2) {char[] s1 = str1.toCharArray();char[] s2 = str2.toCharArray();int s1Len = s1.length;int s2Len = s2.length;int i = 0; // i索引指向s1int j = 0; // j索引指向s2while (i < s1Len && j < s2Len) {// 保证匹配时,不越界if (s1[i] == s2[j]) {//匹配 oki++;j++;} else { //没有匹配成功//如果失配(即 str1[i]! = str2[j]),令 i = i - (j - 1),j = 0 。i = i - (j - 1);j = 0;}}//判断是否匹配成功if (j == s2Len) {return i - j;} else {return -1;}}}1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253
三、KMP算法介绍- KMP 是一个解决模式串在文本串是否出现过,如果出现过,最早出现的位置的经典算法
- Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 “KMP 算法”,常用于在一个文本串 S 内查找一个模式串 P 的 出现位置,这个算法由 Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris 三人于 1977 年联合发表,故取这 3 人的姓氏命名此算法.
- KMP 方法算法就利用之前判断过信息,通过一个 next 数组,保存模式串中前后最长公共子序列的长度,每次回溯时,通过 next 数组找到,前面匹配过的位置,省去了大量的计算时间
- 有一个字符串str1=“BBCABCDABABCDABCDABDE”,和一个子串str2=“ABCDABD”
- 现在要判断 str1 是否含有 str2, 如果存在,就返回第一次出现的位置, 如果没有,则返回-1
- 要求:使用KMP算法完成判断,不能使用简单的暴力匹配算法.
1.首先,用 Str1 的第一个字符和 Str2 的第一个字符去比较,不符合,关键词向后移动一位
文章插图
2. 重复第一步,还是不符合,再后移
文章插图
3. 一直重复,直到Str1有一个字符与Str2的第一个字符符合为止
文章插图
4. 接着比较字符串和搜索词的下一个字符,还是符合 。
文章插图
5.遇到 Str1 有一个字符与 Str2 对应的字符不符合 。
文章插图
6.这时候,想到的是继续遍历 Str1 的下一个字符,重复第 1 步 。(其实是很不明智的,因为此时 BCD 已经比较过了,没有必要再做重复的工作,一个基本事实是,当空格与 D 不匹配时,你其实知道前面六个字符是”ABCDAB” 。KMP 算法的想法是,设法利用这个已知信息,不要把”搜索位置”移回已经比较过的位置,继续把它向后移,这 样就提高了效率 。)
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