5个最佳的开源图数据库 _小知识

在过去的几年中，图数据库变得越来越流行，因为它们为表述数据提供了极大的灵活性。大多数图数据库都是用JAVA编写的，但是在Python ， .NET ， php和C ++中有一系列好的解决方案。
1.Neo4j社区版Neo4j是最流行的高度可扩展的本地图数据库（用Java编写）之一。Neo4j的Graph平台经过优化，可以存储，映射，分析和遍历连接的数据网络，以发现不可见的上下文和隐藏的关系。

文章插图
通过直观地映射数据点及其之间的连接， Neo4j支持智能实时应用程序，包括：人工智能，机器学习，物联网，实时推荐；主数据管理；欺诈识别；身份和访问管理。
Neo4j带有2个版本：社区版和企业版。Community Edition是学习Neo4j和不需要大量扩展或专业服务与支持的小型项目的理想选择。企业版具有与社区版相同的功能，具有企业级可用性，管理以及向上和向外扩展功能。
Neo4j社区版的主要功能和优势：

标记属性图模型
本机图形处理和存储
密码图查询语言
通过本地标签索引快速写入
通过复合索引快速读取
ACID交易
高性能本机API
Java ， Python ， C＃和Java ， PHP ， NodeJS等的语言驱动程序。
非常快。

2.HyperGraphDBHyperGraphDB是一种通用的开源数据存储机制。顾名思义，它是用于存储超图的数据库。HyperGraphDB主要设计用于知识管理， AI和语义Web项目，但它也用作各种规模Java项目的嵌入式面向对象的数据库。尽管HyperGraphDB属于图数据库的通用系列，但其许多设计都提供了以任意复杂度来管理结构丰富的信息的方法。
主要功能和优点：

面向图的存储。
强大的数据建模和知识表示。
图节点之间的N元高阶关系。
图遍历。
关系型查询。
可自定义的索引编制和存储管理。
可扩展的动态数据库模式。
开箱即用的Java OO数据库。
非阻塞并发写入和读取！
用于数据分发的P2P框架。

3.Titan分布式图数据库Titan是最具扩展性的开源图数据库之一，已优化用于存储和查询包含数千亿个顶点和边的图形。可以在Hadoop中进行此操作，对大型数据集非常有用。Titan是一个事务数据库，支持数千个并发用户实时执行复杂图形。Titan具有弹性和线性的可扩展性，可以满足不断增长的数据和用户群的需求。实现语言是Java 。

文章插图
主要功能和优点：

多数据中心高可用性。
支持ACID和最终的一致性。
支持各种存储后端：Apache Cassandra ， Apache HBase ， Oracle BerkeleyDB 。
通过与大数据平台（Apache Spark ， Apache Giraph和Apache Hadoop）集成，支持全局图数据分析，报告和ETL 。
通过以下方式支持地理，数值范围和全文本搜索：ElasticSearch ， Solr ， Lucene 。
与TinkerPop图栈的本机集成：Gremlin图查询语言， Gremlin图服务器， Gremlin应用程序。

4.ArangoDB由于其C ++内核， ArangoDB是一个非常快速的解决方案。可以将ArangoDB用作键/值，文档或图的专用数据库，并在一个查询中混合使用这些数据模型。ArangoDB设计为本地多模型数据库，可让你以非常灵活的方式对数据进行建模并支持大量用例。可以扩展ArangoDB以更好地满足你的需求。可以通过Foxx（一个由google V8支持的数据库微服务Java框架）添加逻辑，从而在C ++级别上完全访问ArangoDB的功能。

文章插图
主要功能和优点：

模式匹配
最短路径
分布式图
嵌套属性
全面遍历
交易次数
自组织集群状态管理。
快速集群启动等。

5.Apache TinkerPopApache TinkerPop还是一个受欢迎的开源图数据库。Apache TinkerPop是与供应商无关的图计算框架，为批处理分析图形处理器（OLAP）和实时事务性图形数据库（OLTP）的分发。当数据系统启用TinkerPop时，可以将域建模为图形，并使用Gremlin图形遍历语言对其进行分析。此外，所有启用TinkerPop的系统都相互集成。