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SQL 已死，NoSQL 才是王道？( 二 )

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SQL 已死，NoSQL 才是王道？

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这位 Tim 老兄在1989年 ， 发明了万维网 ， 一下子把数据的洪荒世界之门给打开了 。数据以前所未有的体量和速度冲了进来 ， 此时的关系型数据库也就慢慢有了吃力和老态的迹象 。
历史再一次证明, 不被人胖揍 ， 永远不知道自己几斤几两 。
怪兽冲了进来 ， 总要有奥特曼来对付吧 。没错 ， 这时候两位英雄人物出场了 ， 一位是 Google ， 一位是 Amazon 。Google 的 MapReduce（2004）和 BigTable（2006）打破了分布式计算和存储的瓶颈 。A厂在整个云计算时代都有它的份儿 ， 闪亮的光芒甚是耀眼 。它的 Dynamo 数据库 ， 采用了键值对存储 ， 集合了各种眼花缭乱的云计算技术 ， 号称能保障高可用服务 。
磐石有了 ， 兵工厂就不会远了 。跟 SQL 的发展很像 ， 之后很快各个公司就有了 Hadoop、Hive、Cassandra、MongoDB ， 也玩起了 MapR 。又是一番你追我赶的厮杀 ， 历史是何等的相像 。
而这一波厮杀 ， 不仅仅是在堂兄弟、表兄弟之间展开 ， 还要去抢叔叔伯伯们的地盘 。这不 ， 蚂蚁金服的OceanBase前两天还动了一下Oracle大叔的地盘 ， 抢掉了它2010年打下的TCP-C排行榜榜首的位置 。
2.现实
年轻人始终有着一股子血气方刚 ， 认为凭着自己年富力强 ， 无所畏惧就要去动大人的奶酪 。打仗光靠蛮力怎么可以 ， 它还需要致胜的最本质基础 ， 那就是群众的支持 。
每个年轻人都有自己的魅力 ， 有自己的武器都很好 ， 很酷 。乾坤圈、金箍棒看着都炫酷 ， 但在如来的眼里 ， 他代表的可是天地万物 ， 说一句代替苍生治治你 ， 分分钟就把你给秒了 。那可是群众的力量代表 。
上面的 ElasticSearch、MongoDB给我们的感觉都很棒 ， 全文搜索极快 ， 日志存储不费劲 ， 但要去拿起来用 ， 你得好好的去顺顺他们的脾气 ， 要不就给你枣子吃 。就如现在很多年轻人 ， 做事情是要哄着做 ， 哪像那些无产阶级革命前辈 ， 都是抢着做 。
如果说 OLTP 产品 ， 我们摸索一下 redis、MongoDB、Kafka 也就算了 ， 能忍就忍吧 ， 毕竟一次投入 ， 永久使用 。但 OLAP 产品 ， Impala、Hive、Presto、Kylin 等都互不连通 ， 还要整一套 ETL 来打通 ， 这谁的脾气能好咯 。我做一个报表 ， 还要用 Spark 去每家每户报信 ， 搞不好哪家那天脾气特别大 ， 不待见 ， 数据都取不出来 。典型的就是 JOIN 信使 ， 经常吃闭门羹 。
当然 ， 被群众（市场）教训过后 ， 年轻人也开始反思 。Cloudera 与 Hortonworks 就是典型代表 ， 他俩选择联起手来一块干点事儿 。推出了 SQL 级的方言 ， 用来封装自己复杂的外表 ， 原理就是 SQL ON Hadoop 。
Hadoop 负责存储 ， 而 SQL 负责计算 ， 存储引擎与计算引擎分离开来 ， 拉拢了不少 SQL 群众 ， 开始铺设广泛的群众基础 。
3.王者归来
第一次小弟们像大佬妥协 ， 就是推出自己的 SQL-On-Hadoop 产品 。虽然嘴上说着是 Not Only SQL ，  那也不过是年轻人在坚持他们最后的傲娇而已 。
接着 ， 历史又再一次重演 。只要一个现象被认可 ， 一群现象就跟风而来 。H-Store、Spanner、CockroachDB ， 最出众的还要数 Postgre ， 在历经关系数据库、NoSQL之后 ， 尽在旁边捡漏 ， 好东西都往自己身上加 ， 像 Json、FullText Search、MPP、JIT 等特性 。
当然 ， 整个历史的转变 ， 总要有人总结陈词 。NoSQL的运动者是谁？还记得嘛？没错就是 Google 的三驾马车 。那么终结它也只能由Google来官宣 ， 搬起石头砸自己的脚 ， 疼不您咧？
G 厂在2017年的 Spanner 论文中怎么说的？精简一下 ， “我们 Google 要从 Nosql 转到 SQL 阵营来 ， SQL 即将成为一切数据访问的基础 ， 就酱”！
声明：本文为CSDN博主「dbLenis」的原创文章 ， 版权归作者所有 。
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