· 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
· 所有数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如果表名中包含关键字查询时 , 需要将其用单引号括起来)
· 数据库对象的命名要能做到见名识意 , 并且最后不要超过32个字符
【一份非常完整的 MySQL 规范】· 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀 , 备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀
· 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列 , 如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换 , 会造成列上的索 引失效 , 导致查询效率降低)
1、所有表必须使用Innodb存储引擎
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储 , 存储空间数据等)的情况下 , 所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam , 5.6以后默认的为Innodb)Innodb 支持事务 , 支持行级锁 , 更好的恢复性 , 高并发下性能更好
2、数据库和表的字符集统一使用UTF8
兼容性更好 , 统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码 , 不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效
3、所有表和字段都需要添加注释
使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护
4、尽量控制单表数据量的大小 , 建议控制在500万以内
500万并不是MySQL数据库的限制 , 过大会造成修改表结构 , 备份 , 恢复都会有很大的问题
可以用历史数据归档(应用于日志数据) , 分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小
5、谨慎使用MySQL分区表
分区表在物理上表现为多个文件 , 在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键 , 跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据
6、尽量做到冷热数据分离 , 减小表的宽度
MySQL限制每个表最多存储4096列 , 并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽 , 把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO) 更有效的利用缓存 , 避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)
7、禁止在表中建立预留字段
预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型 , 所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改 , 会对表进行锁定
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