如何从0到1做百度信息流投放??投放技巧详解

来源:鸟哥笔记 作者:金桔
撇开投放行业和消耗量及谈投放的 , 都是耍流氓 。基于自己的投放经验 , 我今天跟大家聊聊百度信息流的投放该怎么做?有什么小技巧?
投放行业:交友类
消耗量级:100w左右
百度信息流在百度搜索之后才发展起来 , 因此基于百度的大搜 , 百度信息流的投放与大部分信息流有一些比较明显的不同 。
一、投放后台
百度信息流区别于其他广告投放后台的是 , 有一个【推广客户端】 , 主要的作用是可批量修改广告(如时间段、地域、出价、定向、某广告文案;广告的开启与暂停;修改投放链接等) 。
此外 , 还可以批量复制广告创意 , 因此使用百度客户端可以很好的提高广告投放的效率 。但目前客户端仅支持普通cpc模式的广告 , 暂不支持ocpc广告 。推广客户端可免费下载 。

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二、百度信息流的广告后台结构
如何从0到1做百度信息流投放??投放技巧详解

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百度信息流投放后台的结构层级与其他信息流广告后台相似 , 分为:广告计划--广告单元--创意 。各个层级可设置的内容如下:
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有个需要注意的地方是 , cpc计费模式中 , URL跟着创意走 , 因此我个人习惯是 , 一个单元下往往会放多个创意 , 每个创意1条URL;而ocpc计费模式中 , URL跟着单元走 , 因此一个单元下仅放一个创意 。这样有利于广告创意效果的跟踪 。
三、账户结构搭建
账户的搭建需要基于投放后台的结构 , 与后续广告数据分析息息相关 。
从所需的数据分析入手 , 我们可能需要考虑的数据有:不同版位的效果、不同广告位的效果、不同定向的效果、不同创意的效果 。
1、cpc模式
由于URL跟着创意走 , 因此我的个人习惯是1个广告计划 , 1-2个单元 , 每个单元下2-5个创意 , 每条创意设置不同的URL , 便于后续追踪各自的广告效果 。
前期IOS与Android分开投放 , 便于控制出价和成本 , 也有利于后续分设备分析数据 。
结构如下:以计划区分广告位;单元区分定向;单元内创意留下效果好的 , 关闭效果差的 。
如何从0到1做百度信息流投放??投放技巧详解

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【如何从0到1做百度信息流投放??投放技巧详解】后续分析与效果:在这种结构下 , 通过广告计划层面 , 纵向分析各个计划的数据 , 如曝光量级、速度、cpc、ctr , 即可对比出各个广告位的量级大小、效果、竞价成本等 。
以百度大图和组图为例 , 同样定向下 , 大图ctr>组图 , cpc<组图 , 注册成本<组图 , 但是人群质量低于组图 。因此在追求高质量用户的需求下 , 会采取多上组图 , 少量测试大图的措施;在冲量需求下 , 则可多上大图 。有针对性的购买流量 。
通过单元层面 , 横向对比各个定向的优劣 , 即圈定人群的质量和契合度 。以兴趣定向为例 , 不同的定向标签 , 圈定不同人群 。旅游、生活服务、医疗保健类兴趣 , 可能人群质量稍高 , 但竞价激烈;汽车、游戏类兴趣 , 可能会带来低价的男性注册 。
在创意层面 , 横向对比同样定向下的不同创意 , 关注ctr、cvr、后端注册及人群属性这些指标 , 优胜略汰 , 这样整个账户的创意基本都是优质的 , 系统也会更容易判断这是个优质账户 。
2、ocpc模式
由于URL跟着单元走 , 因此1个单元内仅设1条创意 。1个广告计划 , 2-3个单元 , 每个单元下1条创意 。ios与an分开投放 。
结构如下:以计划区分广告位、定向;单元区分创意优劣 。
如何从0到1做百度信息流投放??投放技巧详解

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具体的分析思路与cpc模式相似(见上) 。
需要注意:同一个计划下避免同一时间上过多单元 , 单元之间互相抢量 。同一单元下的创意也是如此 。百度信息流一个账户最多只能建99个计划 , 因此需要及时总结投放情况 , 删除无用计划 。


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