明略科技智慧电力亮相WAIC-助力电力行业智能化转型 _科技智慧电力

7月9日-11日，由上海市人民政府主办的“2020世界人工智能大会云端峰会”在沪正式召开，会议以“智联世界共同家园”为主题。以“现代化、国际化、科技化、智能化”为特色，突出数据联动、智慧生活、万物互联、政企合作的四大议题。
在会议期间，明略科技集团电力解决方案高级经理王晓波为大家分享了《明略助力电力行业智能化转型》的方案和案例。基于数据资产管理的产品、能力和行业实践，形成对数据采集到数据标准、数据治理、数据仓库的建设，实现数据服务能力的全过程。在数据基础管理的基础上，通过AI智能，面向电力行业提供了明略集团的解决方案，并结合案例从四个方面进行了详细的阐述。
以下为演讲内容精选：
数据资产管理的总体架构，介绍了数据资产管理与电力行业解决方案的关系，通过国网的实际案例进行详细的解读。
在设备健康管理方面，通过设备智能化和信息智能化，最终在决策层面实现预防性维护与智能检修达成运维智能化。
在电力运行与调度方面，通过智能化方案，最终实现故障处置的关联化和运行指挥的智能化，极大提升了工作的效率和质量。
在综合能源服务方面，通过智能化建设，实现对潜在用户的精准营销、重点用户的增值服务和风险用户的风险防控，同时协助综合能源用户实现合理的、节约的用能，安全可靠的目标，实现效益的最大化。
目前，我国电网规模已超过美国，跃居世界首位。但是随着人们用电量需求日益增加以及现代化进程的不断推进，人们对电力系统的要求越来越高，要求电力系统要实现高安全性、高效率、智能化。这也是我国电力事业腾飞所要面临的巨大挑战。智能化在提高电力系统的运行水平和运行效率、保障电力系统的可靠性和安全性、减少系统故障率和故障时间上具有广阔应用前景。
那么针对电力设备健康管理、电力运行与调度以及综合能力服务三大领域所面临的问题应该如何解决?

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电力行业解决方案
我们需要了解什么是数据资产管理
从数据资产管理的业务目标来说，通过归纳数字化现状和数据应用瓶颈来总结一下数字资产管理方案的总体目标。
首先，从数字化现状来说，归纳为三点： 1、前期的信息化建设支撑了各类专业业务的开展；2、在这种信息化建设的过程中积累了大量高价值的数据资产；3、前期的信息化建设确实也存在风格独立的建设情况，造成了业务竖井和壁垒的存在。
与此同时我们在数据应用方面也存在着瓶颈，主要表现在四个方面：1、各业务系统数据交互难；2、企业数据资产综合利用效率低；3、各系统数据冗余和不一致；4、跨系统应用难以获得稳定的数据支撑。
针对从数字化现状和数据应用方案出现的问题，我们希望通过数据资产管理的解决方案层面进行分析，达到基于中台实现数据资产管理、通过数仓实现各业务域标准业务模型、建成高效业务数据服务体系的目的。

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【明略科技智慧电力亮相WAIC-助力电力行业智能化转型】明略集团数据资产管理的总体架构
在数据资产管理方面，明略具备从数据汇聚、数据加工、数据管理、数据服务整体化的规划和建设能力，同时通过对电力行业的数字化建设的领先企业和龙头企业，我们以数字仓库建设作为治理能力的重点抓手，基于数据仓库的业务模型建设和管理，在整体上提升数据中台和数据资产管理的数据服务能力。
案例分享：国网某省公司的数据仓库建设
在数据仓库建设方面，我们服务于国网某省公司数据仓库建设，结合SG-CIM模型与维度建模方法，按主题域和业务活动进行业务模型建设和管理。
我们建立以资源驱动为特征的近源层，以业务驱动为目特征的明细层，以需求驱动为特征的加工层和以应用驱动为特征的应用层。通过这四个层级建立了以客户、设备、项目等9大主题域，包括300多个业务模型，通过这些模型来支撑各类上层应用的高效应用。