麦肯锡咨询的十大底层逻辑( 九 )
对于企业而言也一样，必须做好数字化的第一步，实现数字的从无到有 。
从产品流通角度看，从研发、生产、包装、运输、储存、分销到送到消费者手上，每一个环节都要做好数字化 。
从业务部门角度看，从财务、人力资源、市场、供应链、公关等部门，也是要落实数字化的第一步 。
唯有收集客观真实的数字，个人和企业才真正拥有改进的发力点 。
第二层：建立指标体系
数字化第一步只是让你拥有了数字 。但是，至于哪些数字重要哪些不重要，哪些数字能反映什么业务问题或增长机遇，只能通过数字化第二步来实现，那就是建立指标体系 。
所谓的指标体系，可以理解成KPI（Key performance indicator），即关键绩效指标 。
下面拿我去年做的一个项目来举例 。
网红经济是一个最近特别火的现象，出现了像李佳琪这种顶级流量网红 。
相信大家平时都喜欢看抖音、小红书或微博上面的网红发的视频或者帖子，在这些帖子里，有时候会植入金主爸爸的产品广告 。
对于企业而言，网红的商业价值就体现在这：以原创的作品，向信任度很高的粉丝进行种草 。
但是，在行业内有个公开的秘密，网红的粉丝数和互动数都掺杂了很多水分 。所以对于企业而言，这种社交媒体广告投放的效果究竟如何，确实有点黑盒子，大家都不清楚 。
于是，我为美妆集团建立了一个网红指标体系 。
首先，收集过去一年内，他们投放出去的成千上万条的社交链接，爬取每条社交链接的用户评论数以及转发数，以及网红的粉丝数和价格 。
然后，通过指数化，搭建起了一个衡量网红性价比的指标体系
现在，在选择网红进行合作时，这个指标体系就成了一个重要的参考依据 。
一个好的指标体系，必然是能够清楚地反映出我们在一个领域上是否表现得足够好 。这种比较一般有三个分析维度：
- 跟自己比 。与自己的历史表现相比，是否有进步或退步
- 跟竞争对手比 。是否有领先优势或者落后差距
- 跟大盘比 。整个市场是否在上升或者下降，我在市场趋势的上方还是下方 。譬如，整个市场都在下跌，但只要我的下跌速度比市场均值较慢，也不是一件坏事 。
这一层开始，才能真切地为企业创造商业价值 。
前面两步的收集数据和建立指标，其实都是在为这一步做准备 。
第一步，你收集了这一个月内你店铺的浏览量和购买量 。
第二步，你通过购买量和浏览量的比值，建立了转化率这个指标；并且通过对比分析，你发现最近一个月的转化率是偏低的 。
第三步，你开始思考，怎么优化转化率呢？
这时候，你需要认真地反思与复盘整个业务流程 。
- 是不是市场发生变化？
- 是不是计划的执行效率不高？
- ……
第四层：人工智能与自动化
最高级别的数字化里，目标就是向人工智能与自动化的方向去发展 。
实现前三个步骤的半自动化或全自动化，极大提高工作效率，把人的劳动力解放出来 。
自动地爬数据、自动生成可视化报表、甚至自动调整策略 。
实际上，一些数字化战略很领先的企业，已经部分实现了上述的自动化功能，而且，这也是大势所趋 。传统部门中重复劳作的工作将最终被机器全面代替
