BigData时代，如何利用大数据技术让“流量”变成“留量”？ _流量

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来源|活动盒子-App活动运营工具(huodonghezi.com)
互联网寒冬之下，流量红利逐渐消失，获客成本水涨船高，遍地是流量的时代一去不返。如何才能突出重围，实现用户和收入增长？这个过程中，留存显得至关重要。
一、留存比拉新更重要根据哈佛商学院（Harvard Business School）一项研究发现，相比于留存现有用户，获取新客将要耗费5倍至25倍的成本，当用户留存率每提升5%，公司的盈利将提升25%-95%！可见，“回头客”直接影响我们的投资回报。
这组数据背后表明：用户留存的时间越长，产生的价值也就越大，要想扩大产品的利润，最好的办法就是延长用户生命周期价值，提高用户留存。也就是说存量用户资源是企业的沉默资本，如何将这些沉默资本盘活，激发再营销及交叉营销活力，是企业可持续化发展的重要前提。
正因为此，越来越多的产品经理、营销人员、运营人员都将关注点转移到深挖用户价值上，如何提升用户留存成为继拉新之后的又一热门话题。
然而，很多企业在实际的操作过程中，很难把用户留存策略全方位的实施，且一旦出现用户流失的情况，还会产生多米诺效应，直接影响业务发展和财务情况。产生这一问题的主要原因在于，企业产生的海量数据让运营人员无从下手。但伴随着大数据和人工智能的发展，数据对于用户留存的重要性不言而喻，企业数据怎样处理、怎样分析，决定了留存决策的设置和留存效果。
那么，基于目前大数据在营销领域的应用，企业如何利用大数据技术改变传统营销模式，同时，通过大数据驱动用户运营，提升用户留存率，挖掘更大的营销价值。
二、用户留存面临的三大难题上文我们讲到海量的数据让运营人员招架不住，由此也给用户留存带来三大难题：
1、找不对人
要提升留存，首先要找到目标用户群体，避免因为广告不匹配导致的流量流失。而在碎片化的互联网营销环境下，用户分散在各个场景中，企业主难以在海量群体中精确洞察用户，企业数据资产依旧停留在“数据找人”阶段。
2、讲不好故事
千篇一律的文案推送正在慢慢失效，企业即使找到精准人群，但如果无法把握用户的个性化特征，推送相契合的创意性内容，就无法提升广告的吸引力和点击率，达不到提升留存的目的。
3、节奏难以把握
如今，营销满天飞，用户每天都接收来自多个渠道的信息轰炸，所以过度的营销以及不合时宜的营销都会造成用户的厌烦情绪，一旦诱发用户对产品的负面评价，他们就会随时离开，不利于用户留存。既要营销，又要让用户接受，这对企业营销来说也是一项巨大的挑战。
三、大数据如何破解留存难题而现在，大数据解决了用户留存的难题，通过大数据技术的挖掘与精准分析，建立企业与用户之间的沟通桥梁。
1、多平台数据整合，打造企业数据资产
放眼当下市场，许多企业尤其是中小企业仍然停留在数据手动收集，营销决策全靠市场经验的阶段，众多平台数据分散不集中，数据重复，无效数据无法识别清洗，优质数据也得不到有效识别，导致资源浪费严重。
借助大数据对多平台数据进行有效整合，将所有数据（包括APP、官网、微信、小程序、线上线下活动、各类表单等）汇集到一个数据池，形成企业自己的数据资产，并对数据进行清洗，过滤无效、重复数据，打破各渠道数据孤岛情况，实现全渠道数据连接。

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2、建立标签&评分体系，精准捕捉客群
获得用户的第一步你需要了解你的用户，最好的方式就是描绘用户画像，对现有用户做特征描述，提炼这一群体的共性，说白点就是给用户打标签并建立评分体系，刻画360°全面清晰的用户画像。
一般用户标签可以分为2大类：显性标签和隐形标签。
显性标签主要为用户群体可视化的特征描述。如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征。具体包含：