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汽车之家|技术工程师的金三银四，没有消失( 三 )

汽车之家营收买车


韩友也为我们解析了背后的“技术力”——这得益于他们在为ASR语音识别技术进步所积累的海量语音数据 ， 过去一年内 ， 汽车之家就积累了76万小时的外呼语音数据 ， 其中仅汽车词汇的语音数据就超过10万小时 。
海量的数据支撑下 ， 结合语音训练模型和NLP机器学习方面的不断深化 ， 在汽车垂类的语句方面 ， 汽车之家自动语音识别率已经达到92% ， 显著优于行业86%的平均水平 。 在关键指标上的领先 ， 让采用这一技术产品的经销商的服务成本有所降低 ， 而转化率得到了显著提升 。
“电商汇”之外 ， 汽车之家还凭借持续优化的大数据以及相关技术产品 ， 在厂商车型上市、销售的过程中发挥着重要作用 。
去年8月 ， 一汽丰田皇冠陆放上市 ， 汽车之家以《选车情报局》、《玩车俱乐部》等优质视频IP为支撑 ， 完成前期预热 ， 通过精准识别兴趣用户 ， 在上市直播当日带动了近50万人观看 ， 粉丝数量较常规场次增长243% 。

一汽丰田皇冠陆放发布现场 图/汽车之家
去年10月 ， 通过对用户浏览内容 ， 查询关键词等操作 ， 汽车之家以算法和数据分析进行的用户画像 ， 为大众旗下一款车型定位了兴趣用户 ， 并结合直播和论坛的优质内容 ， 建立起了该车型的私域生态 。 当月该车型粉丝增长超过15000人 ， 为后续的新车销售和转化打下了坚实的粉丝基础 。
而汽车之家在2021年全新推出的数字化产品“司南” ， 则进一步以数据分析技术 ， 赋能经销商经营能力提升 。
内蒙区域的一家大众经销商通过“司南”分析同城竞品的具体成交价 ， 对自身车价进行了合适的调整 ， 使其更符合意向购买用户的心理价位 。 在这一技术的支撑下 ， 该经销商主打的一款车型在调价后的次月销量增长了47% 。
此外 ， 汽车之家的ASR技术积累与NLP模型 ， 还在拓展自身技术能力的边界 。 目前领先行业的92%高水准识别准确率 ， 未来有望与汽车之家自有的庞大数据库结合 ， 以车载语音系统的形态 ， 从生产阶段进一步助力生态伙伴的发展 。
由此可见 ， 无论是对消费者“看车-买车-用车-养车”的全链路环节需求 ， 还是生态伙伴“生产-定价-上市-推广-销售”的这一流程中的诸多场景 ， 汽车之家都展现出了明显的技术优势 。
而汽车之家也正以不断创新的技术全面应用 ， 令整个汽车行业都得以受益 。
技术再进化 ， 造就持久向心力
正如车企不断推陈出新 ， 算法工程师不断完善算法一样 ， 企业对技术实力的进化、技术团队完善的追求 ， 同样决定着企业对技术人才的吸引力 。
印证企业对技术进化的追求 ， 其研发投入是最为重要的指标之一 。
我们发现 ， 2018-2021年 ， 汽车之家的研发费用分别为11.35亿元 ， 12.91亿元 ， 13.64亿元和13.98亿元 ， 每年占营收比重均在15%以上 ， 且金额稳中有升 ， 可见汽车之家对技术研发方面的重视 。

汽车之家近四年的研发投入 奇偶派制图
而如果说持续的投入是汽车之家能不断实现技术创新的基础 ， 那么对技术人员的高要求、明确的技术发展方向和思路、以及未来行业赛道可预见的长期发展前景 ， 更是汽车之家能在技术道路上持续发展的关键 。
在“平安+汽车之家”生态化战略全面推行的当下 ， 汽车之家的技术团队也正酝酿着又一次进化 。
在技术人员方面 ， 韩友向奇偶派表示 ， 汽车之家的智能数据中心目前已经有着多位拥有丰富经验与水平的管理人员 ， 其中包括在微软、阿里、百度、腾讯等AI大厂拥有超十年AI技术研发经历的专家 。
此外 ， 智能数据中心还计划于今年补充大量算法技术人员 ， 并涉及多个不同的领域：如在推荐与搜索算法、语音ASR/TTS技术、商业智能化以及数据分析和管理方面 ， 均计划进一步加大在技术人员方面的投入 。
在扩充团队的同时 ， 汽车之家亦有着明确的技术迭代思路 。 在推荐算法方面 ， 汽车之家计划通过机器学习的协助 ， 进一步提高对汽车之家论坛等社交专业内容的理解能力 ， 优化内容生态 ， 提高内容分发的准确率 ， 进一步促进用户粘性的提升 。
在智能化方面 ， 汽车之家已拥有的AI开放平台计划在已拥有车辆分析、语义理解、车型视觉识别、语音交互、购车指数预测能力的基础上进一步深化已有能力 ， 同时推进部门中台建设 ， 以此为基础推进虚拟主播、机器生成视频在不同场景的应用 。

汽车之家AI开放平台具备的一系列开放能力


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