1. 原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系 。在一般情况下 , 它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体 。在特殊情况下 , 它们可能是一对多或多对一的关系 , 即一张原始单证对应多个实体 , 或多张原始单证对应一个实体 。这里的实体可以理解为基本表 。明确这种对应关系后 , 对我们设计录入界面大有好处 。
〖例1〗:一份员工履历资料 , 在人力资源信息系统中 , 就对应三个基本表:员工基本情况表、社会关系表、工作简历表 。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子 。2. 主键与外键一般而言 , 一个实体不能既无主键又无外键 。在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键 , 也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲) 。
主键与外键的设计 , 在全局数据库的设计中 , 占有重要地位 。当全局数据库的设计完成以后 , 有个美国数据库设计专家说:“键 , 到处都是键 , 除了键之外 , 什么也没有” , 这就是他的数据库设计经验之谈 , 也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想 。因为:主键是实体的高度抽象 , 主键与外键的配对 , 表示实体之间的连接 。
3. 基本表的性质基本表与中间表、临时表不同 , 因为它具有如下四个特性:
(1) 原子性 。基本表中的字段是不可再分解的 。
(2) 原始性 。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录 。
(3) 演绎性 。由基本表与代码表中的数据 , 可以派生出所有的输出数据 。
(4) 稳定性 。基本表的结构是相对稳定的 , 表中的记录是要长期保存的 。
理解基本表的性质后 , 在设计数据库时 , 就能将基本表与中间表、临时表区分开来 。
4. 范式标准基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式 。但是 , 满足第三范式的数据库设计 , 往往不是最好的设计 。为了提高数据库的运行效率 , 常常需要降低范式标准:适当增加冗余 , 达到以空间换时间的目的 。
〖例2〗:有一张存放商品的基本表 , 如表1所示 。“金额”这个字段的存在 , 表明该表的设计不满足第三范式 , 因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到 , 说明“金额”是冗余字段 。但是 , 增加“金额”这个冗余字段 , 可以提高查询统计的速度 , 这就是以空间换时间的作法 。在Rose 2002中 , 规定列有两种类型:数据列和计算列 。“金额”这样的列被称为“计算列” , 而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列” 。
表1 商品表的表结构
商品名称 商品型号 单价 数量 金额
电视机 29吋 2,500 40 100,000
5. 通俗地理解三个范式通俗地理解三个范式 , 对于数据库设计大有好处 。在数据库设计中 , 为了更好地应用三个范式 , 就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解 , 并不是最科学最准确的理解):
第一范式:1NF是对属性的原子性约束 , 要求属性具有原子性 , 不可再分解;
第二范式:2NF是对记录的惟一性约束 , 要求记录有惟一标识 , 即实体的惟一性;
第三范式:3NF是对字段冗余性的约束 , 即任何字段不能由其他字段派生出来 , 它要求字段没有冗余 。
没有冗余的数据库设计可以做到 。但是 , 没有冗余的数据库未必是最好的数据库 , 有时为了提高运行效率 , 就必须降低范式标准 , 适当保留冗余数据 。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式 , 降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑 。降低范式就是增加字段 , 允许冗余 。
6. 要善于识别与正确处理多对多的关系若两个实体之间存在多对多的关系 , 则应消除这种关系 。消除的办法是 , 在两者之间增加第三个实体 。这样 , 原来一个多对多的关系 , 现在变为两个一对多的关系 。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去 。这里的第三个实体 , 实质上是一个较复杂的关系 , 它对应一张基本表 。一般来讲 , 数据库设计工具不能识别多对多的关系 , 但能处理多对多的关系 。
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