一、数据库命令规范· 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
· 所有数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)
· 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符
· 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀
· 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索 引失效,导致查询效率降低)
二、数据库基本设计规范1、所有表必须使用Innodb存储引擎
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好
2、数据库和表的字符集统一使用UTF8
兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效
3、所有表和字段都需要添加注释
使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护
4、尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内
500万并不是MySQL数据库的限制,过大会造成修改表结构,备份,恢复都会有很大的问题
可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小
5、谨慎使用MySQL分区表
分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据
6、尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度
MySQL限制每个表最多存储4096列,并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO) 更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)
7、禁止在表中建立预留字段
预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改,会对表进行锁定
8、禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据
通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时,通常会进行大量的随机IO操作,文件很大时,IO操作很耗时 通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息
9、禁止在线上做数据库压力测试
10、禁止从开发环境,测试环境直接连接生成环境数据库
三、数据库字段设计规范1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型
· 原因
列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的IO次数也就越多,索引的性能也就越差
· 方法
1)将字符串转换成数字类型存储,如:将IP地址转换成整形数据 。
mysql提供了两个方法来处理ip地址:
文章插图
插入数据前,先用inet_aton把ip地址转为整型,可以节省空间 。显示数据时,使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可 。
2)对于非负型的数据(如自增ID、整型IP)来说,要优先使用无符号整型来存储
因为:无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间
文章插图
【11条MySQL规范,你知道的有几个? Java架构师追风 2019-08-28 16:36:08】
VARCHAR(N)中的N代表的是字符数,而不是字节数
使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节 。过大的长度会消耗更多的内存
2、避免使用TEXT、BLOB数据类型,最常见的TEXT类型可以存储64k的数据
· 建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中
Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行 。
而且对于这种数据,Mysql还是要进行二次查询,会使sql性能变得很差,但是不是说一定不能使用这样的数据类型 。
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