小程序开发:调用百度文字识别接口实现图文识别,Node.js开发

百度云开发注册与配置首先需要注册百度账号 , 并登录百度云 , 进入管理控制台 , 创建文字识别应用 , 如下图

小程序开发:调用百度文字识别接口实现图文识别,Node.js开发

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创建完应用后 , 打开应用管理可见App_ID、API_KEY、SECRET_KEY , 需要用在小程序端调用文字识别接口 。
小程序开发:调用百度文字识别接口实现图文识别,Node.js开发

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小程序服务端开发由于百度提供了node.js的api , 而小程序服务端云函数正是基于node的开发 , 在小程序开发工具云函数目录下打开终端导入文字识别api,命令:npm install baidu-aip-sdk , 下载完成后 , 可在云函数目录看见node_modeules中‘baidu-aip-sdk’ api 。
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在云函数目录下新建conf.js用来存放APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY 。
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然后吊用api中的通用文字识别接口 , 传入图片即可 。
// 云函数入口文件const cloud = require('wx-server-sdk')let AipOcrClient = require("baidu-aip-sdk").ocr;const args = require("conf.js");cloud.init();// 云函数入口函数exports.main = async (event, context) => { // 设置APPID/AK/SK let APP_ID = args.APP_ID; let API_KEY = args.API_KEY; let SECRET_KEY = args.SECRET_KEY; // 新建一个对象 , 保存一个对象调用服务接口 let client = new AipOcrClient(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); let fileID = event.fileID; let res = await cloud.downloadFile({ fileID: fileID, }) let image = res.fileContent.toString("base64"); // 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 return client.generalBasic(image); //console.log(result); // .then(function (result) { // let result = JSON.stringify(result); // return result; // })}小程序客户端开发图片来源有两种途径 , 相册选择和相机拍摄 。
xaingce(e){//相册响应函数 let tempFiles; let tempFilePaths; wx.chooseImage({ count: 1, sizeType: ['compressed'], sourceType: ['album', 'camera'], success:res=>{ // tempFilePath可以作为img标签的src属性显示图片 tempFiles = res.tempFiles[0].size; tempFilePaths = res.tempFilePaths[0];if (tempFiles > 3000000) {//大于3m wx.showToast({ title: '图片大小大于3M', icon: 'none', duration: 2000 }); return; } wx.showLoading({ title: '识别中' }); this.uplaodF(tempFilePaths); setTimeout(function () { wx.hideLoading(); }, 3000); } }); }, camera(){//相机响应函数 let ctx = wx.createCameraContext(); ctx.takePhoto({ quality: "normal", success: (res) => { let tempFilePaths = res.tempImagePath; this.setData({ camera: false }); wx.showLoading({ title: '识别中' }); this.uplaodF(tempFilePaths); setTimeout(function () { wx.hideLoading(); }, 3000); } }); },图片上传实现代码
uplaodF(path){ let result = false; let name = path.substring(path.lastIndexOf('/') + 1, path.lastIndexOf('.')); wx.cloud.uploadFile({ cloudPath: name, filePath: path, // 文件路径 }).then(res => { // get resource ID let id = res.fileID; //调用云函数识别图片 wx.cloud.callFunction({ name: 'tongyong', data: { fileID: id } }).then(res => { let result = res.result.words_result; if (result.length > 0) { let arr = ''; for (let i = 0; i < result.length; i++) { arr += result[i].words } this.setData({ words_result: arr }) }else{ this.setData({ words_result: '' }) } //删除图片 wx.cloud.deleteFile({ fileList: [id] }).then(res => { // handle success }).catch(error => { // handle error }) }).catch(err => { console.log(err) });}).catch(error => {}); },
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