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未来最有前途的工作 未来最有前途的职业

机器人哪些工作岗位


未来最有前途的工作 未来最有前途的职业

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对许多人来说，工作的前景似乎越来越黯淡了 。根据佛瑞斯特研究公司最近的一项研究，估计今年美国有10%的工作岗位将实现自动化 。麦肯锡咨询公司的另一项研究也表明，未来十年美国近一半的工作岗位可能会实现自动化 。
可能被自动化的主要是一些重复性和常规性的工作，涵盖范围从解读X光（放射科医生的作用可能越来越有限了)、卡车驾驶，再到仓储管理 。虽然我们已经看到过很多介绍关于可能被淘汰的工作类型的文章，但还有一个很少被发表的观点，那就是：不要问哪些工作将被淘汰，而是要问幸存的工作有哪些将要被机器所取代 。
比如医生，很明显机器诊断疾病的能力很快就会超过人类 。当数据集可以用于培训和测试时，机器学习出来效果就非常不错了，而且它们能诊断各种各样的疾病 。不过，想像一下，机器与病人和家属坐在一起讨论治疗方案会是怎样的情景？在可预见的未来，这种情况要实现自动化的可能性小得多 。
再比如另一个职业：咖啡师 。在旧金山，Cafe X咖啡店所有的咖啡师都换成了工业机器人，也就是说机器人取代了咖啡师的位置 。制作热饮时，机器人会用它们的滑稽动作来娱乐顾客 。即便如此，Cafe X咖啡店里也另外雇佣了一位员工 。他负责教顾客如何点饮料和解决这些机器咖啡师出现的一些问题 。
对比一下咖啡师和调酒师两种职业，顾客往往更经常和调酒师攀谈 。很明显，调酒师的工作不仅仅是把饮料混合在一起 。就像医生一样，人们很容易将医生的工作分解成两个部分：重复的常规性的工作和与病人互动的工作 。这好比咖啡店的工作可以分为制作咖啡和服务客人 。
在综合考虑了许多工作及行业特点后，我们发现有两种非常规的工作似乎特别普遍，但却很难自动化 。
首先是情感类 。情感在人类交流中扮演着重要的角色 。比如和病人交流的医生，以及和顾客互动的调酒师 。这两种工作几乎都涉及到非语言和情感交流的所有形式 。但更重要的是，它启发我们去考虑现在所做事情的优先次序，比如它帮助我们决定现在就需要做什么，晚做决定就会来不及了 。情感不仅是复杂和微妙的，它还影响着我们许多的决策过程 。事实证明，要科学地理解情感的作用是十分具有挑战性的(尽管已经取得了进展)，而且它很难构建成一个自动化的系统 。
第二是环境 。人类在做决定或与他人互动时，往往很容易将所处的环境因素考虑进去 。环境的确很有趣，因为它是开放的 。例如，每当有新闻报道时，它都会改变我们所处的环境(这个环境不论大小) 。此外，环境的变化不仅可以改变各种影响因素之间的相互作用，而且可以引入新的影响因素，并从根本上改变各种因素之间的组织方式 。而对于机器学习来说，环境改变是一个大的问题，因为机器学习要操作的是数据集，而这些数据集是在不同的环境下事先建立的 。因此，环境因素对自动化来说也是一个挑战 。
我们具有管理和利用情绪的能力以及考虑到环境影响的能力，这些是批判性思维、创造性解决问题、有效沟通、适应性学习和正确判断力的关键构成因素 。事实证明，通过编写程序让机器完全模仿人类的知识和技能是非常困难的 。目前尚不清楚日渐成熟的技术在何时或者是否能真正替代人类 。
事实上，具备这两项能力的人才也是各行各业的雇主们一直在寻找的 。在一项调查中，93%的雇主表示求职者如果具有批判性思维、良好的沟通能力以及解决复杂问题的能力，远比他或她的本科专业更重要 。此外，雇主们还希望应聘者具备其他“软技能”，比如学习能力强、能做正确的决策以及与他人合作良好 。当然，这些广受欢迎的能力人类是没有任何问题的，但是要实现自动化，无论现在还是将来都是很难的 。
【未来最有前途的工作 未来最有前途的职业】所有这些都表明，我们的教育系统不应该仅仅只关注人们如何与技术交互(例如，教学生编程)，还应该教他们关注如何做那些机器不能做的事情，眼光放长远点 。这是一种新的方法来描述“软技能”的本质 。这些“软技能”可能会被错误地认为是难以理解和系统化的技能，但它们给人类带来了优势，未来也将继续给人类带来超越机器人的优势 。
斯蒂芬.M.科斯林（Stephen M. Kosslyn）|文
斯蒂芬.M.科斯林是Foundry College的院长，密涅瓦大学前首席学术官，曾任哈佛大学社会科学系主任 。


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