目录
- Python中的基本main()函数
- Python中的执行模式
- 基于命令行执行
- 导入模块或解释器
- Main函数的最佳实践
- 将大部分代码放入函数或类中
- 使用__name__控制代码的执行
- 创建名为main()的函数来包含要运行的代码
- 在main()中调用其他函数
- 实践总结
- 结论
尽管如此,为程序的执行定义一个起始点有助于理解程序是如何运行的 。Python程序员提出了几种方式对此进行实现 。
本文结束时,您将了解以下内容:
- 什么是特殊的__name__变量以及Python中如何定义它
- 为什么要在Python中使用main()函数
- 在Python中定义main()函数有哪些约定
- main()函数中应该包含哪些代码的最佳实践
一些Python脚本中,包含一个函数定义和一个条件语句,如下所示:
文章插图
此代码中,包含一个main()函数,在程序执行时打印Hello World! 。此外,还包含一个条件(或if)语句,用于检查__name__的值并将其与字符串"__main__"进行比较 。当if语句为True时,Python解释器将执行main()函数 。更多关于Python条件语句的信息可以由此获得 。
这种代码模式在Python文件中非常常见,它将作为脚本执行并导入另一个模块 。为了帮助理解这段代码的执行方式,首先需要了解Python解释器如何根据代码的执行方式设置__name__ 。
Python中的执行模式
Python解释器执行代码有两种方式:
- 通过命令行方式执行Python脚本 。
- 将代码从一个文件导入另一个文件或者解释器 。
本文将如下示例文件保存为execution_methods.py,以探索代码如何根据上下文改变行为:
文章插图
在此文件中,定义了三个对print()函数的调用 。前两个打印一些介绍性短语 。第三个print()会先打印短语The value __name__ is,之后将使用Python内置的repr()函数打印出__name__变量 。
在Python中,repr()函数将对象转化为供解释器读取的形式 。上述示例通过使用repr()函数来强调__name__的值为字符串 。更多关于repr()的内容可参考Python文档 。
在本文中,您将随处可见文件(file),模块(module)和脚本(script)这三个字眼 。实际上,三者之间并无太大的差别 。不过,在强调代码目的时,还是存在细微的差异:
- 文件:通常,Python文件是包含代码的任何文件 。大多数Python文件的扩展名为.py 。
- 脚本:Python脚本是基于命令行执行以完成某项任务的一类文件 。
- 模块:Python模块是从另一个模块、脚本或解释器中导入的文件 。更多关于Python模块的内容可参考Python文档 。
基于命令行执行
在这类方法中,Python脚本将通过命令行来执行 。
执行脚本时,无法与Python解释器正在执行的代码交互 。关于如何通过命令行执行代码的详细信息对本文而言并不重要,但您可以通过展开下框阅读更多有关windows,linux和macOS之间命令行差异的内容 。
命令行环境
不同的操作系统在使用命令行执行代码时存在细微的差异 。
在Linux和macOS中,通常使用如下命令:
文章插图
美元符号($)之前的内容可能有所不同,具体取决于您的用户名和计算机名称 。您键入的命令位于$之后 。在Linux或macOS上,Python3的可执行文件名为python3,因此可以通过输入python3 script_name.py来运行python脚本 。
在Windows上,命令提示符通常如下所示:
文章插图
根据您的用户名,>之前的内容可能会有所不同,您输入的命令位于>之后 。在Windows上,Python3的可执行文件通常为python 。因此可以通过输入python script_name.py来运行python脚本 。
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