python表白代码大全利用python代码画爱心 _美文

前方高能！看小伙是怎么表白粉丝的

前言
一、?爱心墙?
二、代码分析
1.头像爬取2.头像去重3.绘制爱心墙
写在最后

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前言自从开始写博客以来得到了许多小伙伴的支持和鼓励，关注人数也有所增加。为了搞清楚是哪些可爱的人儿在关注我，也是为了感谢大家的厚爱，同时更是为了激励自己，kimol君决定用粉丝的头像绘制一幅爱心墙。
没有错！今天kimol君将要?实名表白他的粉丝们?~
当然感兴趣的小伙伴完全可以把代码用来表白自己的女盆友呀
一、?爱心墙? 通过爬虫搜集到粉丝的头像，然后利用PIL库拼接出爱心墙的形状：
二、代码分析 1.头像爬取在个人中心点击我的粉丝便可以看到自己的粉丝，通过抓包可知对应的接口为：
url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?pageno=1&pagesize=20&relation_type=fans' # 接口地址 那么，可以定义一个函数来获取粉丝的信息：

def get_fansInfo():'''获取粉丝相关信息'''url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?pageno=%d&pagesize=%d&relation_type=fans' # 接口地址cookies = {} # 用户登陆cookiesheaders = {# 请求头'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64; rv:81.0) Gecko/20100101 Firefox/81.0','Accept': 'application/json, text/plain, */*','Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2','Referer': 'https://i.csdn.net/','Origin': 'https://i.csdn.net','Connection': 'keep-alive','TE': 'Trailers',}# 获取粉丝总数res = requests.get(url%(1,10),headers=headers,cookies=cookies)res_json = res.json()N_fans = res_json['data']['data_all']print('一共有%d个粉丝'%N_fans)# 获取全部粉丝数据res = requests.get(url%(1,N_fans),headers=headers,cookies=cookies)res_json = res.json()return res_json

在返回的数据中，包括一个avatar字段，这个就是用户的头像地址，拿到头像地址之后便可以定义个函数来下载相应的头像：

def download_avatar(username,url):'''下载用户头像'''savePath = './avatars' # 头像存储目录res = requests.get(url)with open('%s/%s.wf'%(savePath,username),'wb') as f:f.write(res.content)

【python表白代码大全利用python代码画爱心】定义主函数，运行代码：

if __name__ == '__main__':fans = get_fansInfo()for f in fans['data']['list']:username = f['fans'] # 用户名url = f['avatar']# 头像地址download_avatar(username,url)print('用户"%s"头像下载完成!'%username)

最后我成功将所有头像下载到本地文件夹中：
2.头像去重聪明的你应该已经发现，在爬取到的头像中有两个头像重复出现（想必这应该是官方默认头像）:
于是乎，为了更好地展示，我们得对头像进行去重。这里我们利用每个头像的MD5值来进行去重，首先定义函数来计算头像的MD5值：

def get_md5(filename):'''获取文件的md5值cls'''m = hashlib.md5()with open(filename,'rb') as f:for line in f:m.update(line)md5 = m.hexdigest()return md5

说明：每个文件通过MD5计算出摘要，理论来说只有文件完全一致MD5值才会相同。因此，可以利用它来进行图像的去重。
对头像进行去重，并把去重后的头像保存到另外的目录中：

# 照片去重md5_already = [] # 用于存储已经记录过的图片，便于去重for filename in os.listdir('./avatars'):md5 = get_md5('./avatars/'+filename)if md5 not in md5_already:md5_already.append(md5)shutil.copyfile('./avatars/'+filename,'./avatars(dr)/'+filename)

3.绘制爱心墙这一步，主要是利用python中的PIL库来把头像按照设定的框架拼接成一个更大的图片。
首先导入相关库：
import osimport randomimport numpy as npimport PIL.Image as Image1234 定义绘制图形的框架（用二维数组表示）：

FRAME = [[0,1,1,0,0,0,0,1,1,0],[1,1,1,1,0,0,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[0,1,1,1,1,1,1,1,1,0],[0,0,1,1,1,1,1,1,0,0],[0,0,0,1,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

这里大家完全可以发挥自己的想象，画你心中所想
其中，0表示不进行填充，1表示用头像进行填充。
定义相关参数，包括每张用于填充的头像的大小、每个点位填充的次数等：

# 定义相关参数SIZE = 50 # 每张图片的尺寸为50*50N = 2# 每个点位上放置2*2张图片# 计算相关参数width = np.shape(FRAME)[1]*N*SIZE# 照片墙宽度height = np.shape(FRAME)[0]*N*SIZE # 照片墙高度n_img = np.sum(FRAME)*(N**2)# 照片墙需要的照片数filenames = random.sample(os.listdir('./avatars(dr)'),n_img) # 随机选取n_img张照片filenames = ['./avatars(dr)/'+f for f in filenames]

遍历FRAME，用头像对背景图片进行填充：