但因为自然语言处理本身的高难度 ， 导致机器在理解语言上 ， 还远不如人类 。
这导致即使如简单的文字信息 ， 机器审核也很容易出错 ， 更不用说复杂的图片 ， 视频和音频 。
在机器视觉“国考”中的ImageNet国际挑战赛上（数据集有1400多万幅图片 ， 涵盖2万多个类别） ， 深度学习的系统DeepID2可以达到99.47%的识别率 。
△人工智能在决策中使用到的函数
这意味着每一千张图片 ， 机器最多只会出错53次 ， 怎样 ， 听上去是不是已经很厉害了？
但是即便是每一千张图片 ， 机器只出错53次 ， 也意味着需要人工复查53次 。
因此AI识别在海量内容面前 ， 大量犯错是必然的 。
最常见的 ， 是漏判 ， 隐晦的色情和暴力它们看不出来；然后是误判——是把战争映像当作暴力内容 ， 把母乳喂养辨别为色情内容 。
就连加菲猫也经常惨遭毒手 ， 因为它们的颜色在AI眼里看上去像人类大片裸露的皮肤 。
要解决这个问题 ， 就需要AI在数百万个违规内容数据的基础上进行重复训训练 ， 这意味着公司需要为此付出大量的时间和成本 。
FACEBOOK曾经表示他们还需要5-10年才能开发出准确识别仇恨言论的AI 。
而现在 ， 人显然比人工智能便宜 。
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矛盾的是 ， 比起普通的内容 ， 人们就是更喜欢那些碍于良俗上不了台面的内容 。
包括B站在内 ， 所有内容平台都遵循着一个生存法则——如何吸引用户的注意力 。
而人性本身就会被吸引刷新底线的、挑战禁忌的、煽动对立的、制造愤怒的内容所吸引 。
桃色新闻永远是最多人看的 ， 对骂永远是最多人参与的 ， 明星出轨嫖娼永远是最容易上热搜的 。
但碍于社会良俗和法律 ， 合法的平台不可能明目张胆地搞黄暴 。
于是你可以看到 ， 在诸如B站舞蹈区 ， 才艺区这样的地方 ， 满屏幕都是穿着超短裙低胸装弹琴跳舞 ， 日常打擦边球的网红主播 。
用户和UP主尚可以“穿衣自由” ， “表达自由”作为说辞 ， 但对于审核员来说 ， 这些内容删还是不删呢？对于平台来说 ， 这些内容推还是不推呢？
这个体系的存在 ， 导致网络员陷入了一个哲学般的尴尬境地：他们就像希腊神话中 ， 那个推石头的西西佛斯一样 ， 每次把石头推到山顶 ， 它就会因为太重滚下来 。
而审核员每次删除一个违规内容 ， 就会有更多的违规内容 ， 因为用户和Up主的需求被制造出来 。
西西弗斯的生命在这样一件无效又无望的劳作中消耗殆尽 ， 审核员呢？
内容审核员 ， 一个在用户 ， 平台和内容主中周旋 ， 在人性欲望和社会道德的夹缝中生存 。
他们有时候又如同宗教的卫道士 ， 国境的军人 ， 城市的环卫工一样 ， 用精神和耐力把肮脏和恶意隔绝在我们的视野之外 。
这是一份不应该被轻视的工作 。
但当去到人工智能够做到这一切的那天 ， 毫无疑问 ， 这些无名的牺牲者 ， 都将全部失业 。
【bilibili|他25岁，鉴黄师，猝死在互联网大厂】这才是谁都没法删除和审核的残酷 。
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